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发信人: fervvac (高远), 信区: DataMining
标  题: Re: 10.2 生物信息或基因的数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 17 13:52:18 2001), 站内信件

Meaningful for drug /genome companies.

For example, the typical development cycle for a new drug is 15 yr in USA, with
a total cost of hundreds of million USD. And the drug might be selected from
more than 1000 candidate drugs. So you know why those imported drgus are so
expensive, :-)

By leveraging data mining techniques, it might be possible to identify more
promising drugs. A recent trend (might be related to some fatal deseases) is
to investiage the interaction between the drug and some genome fragments.

【 在 8088 (8088) 的大作中提到: 】
: 生物信息或基因数据挖掘则完全属于另外一个领域,在商业上很难讲有多大的价值,但对
: 于人类却受益非浅。例如,基因的组合千变万化,得某种病的人的基因和正常人的基因到
: 底差别多大?能否找出其中不同的地方,进而对其不同之处加以改变,使之成为正常基因
: ?这都需要数据挖掘技术的支持。
: 
: 对于生物信息或基因的数据挖掘和通常的数据挖掘相比,无论在数据的复杂程度、数据量
: 还有分析和建立模型的算法而言,都要复杂得多。从分析算法上讲,更需要一些新的和好
: 的算法。现在很多厂商正在致力于这方面的研究。但就技术和软件而言,还远没有达到成
: 熟的地步。
: 
: 


--
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 饮水思源BBS]

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