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This complete matlab for neural network

发信人: mining (key), 信区: DataMining
标  题: Re: 请问对于高维数据得outlier detection问题，什么方法
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Nov 28 09:32:36 2001), 站内信件

很抱歉，给你发的信被退回来了。

【 在 yaomc (白头翁&山东大汉) 的大作中提到: 】
: 可以多个尝试一下，看看那个比较合适你的数据。
: 现在在人工智能里面比较热的SVM（support vector machine)的方法也可以
: 尝试一下。
: 【 在 roamingo (漫步鸥) 的大作中提到: 】
: : 聚类过程也可以看成outlier detection的过程.
: : 维数高了使用几何距离不容易得到好的聚类. 但是可以定义别的距离. 这要根据
: : 你的具体数据来决定. 聚类本来就是很难有固定的方法的.


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.118.237.14]