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发信人: ssos (存在与虚无), 信区: DataMining
标 题: Re: *******请教**************
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov 23 14:11:02 2001), 站内信件
距离的定义就看你的需要了
可以把每一维的数据单独计算,然后加权平均
也有其他的方法,这和数据的具体情况有关
今年的sigmod论文中又一篇是关于利用cluster
寻找高维数据中的特殊点的,你不妨找来看看
【 在 highso (漫步者) 的大作中提到: 】
: 多谢!请问你说的就是自聚类吧?
: 这种距离该如何定义?你能详细解释一下吗?我不是搞DM的,应该看
: 什么书呀?
: bow~
: 【 在 ssos (存在与虚无) 的大作中提到: 】
: : 定义一个数据之间的距离
: : 然后做聚集
: : 自成聚集的就是异常数据
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.118.224.2]
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