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This complete matlab for neural network

发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining
标  题: 讨论一下BNB算法！
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Dec  4 10:56:45 2001)


BNB--Boosted Naive Bayesian（推进贝叶斯？）
我的理解是，每个训练例都有一个权值，用这些训练例使用朴素贝叶斯方法得到一个分类
器C1后,将C1应用到训练例上，将分类错误的训练例的权值加大，利用新的权值的训练例使
用朴素贝叶斯方法得到分类器C2，显然C2更关注C1分类错误的例子。如此循环T次。最后，
以每个分类器的准确性作为权值，加权求和每个分类器的输出，得到结果。

不知道我的理解对不对？还望大家指教！谢谢！
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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.112.78.52]