540.txt

This complete matlab for neural network

发信人: roamingo (漫步鸥), 信区: DataMining
标  题: Re: (实例)再次请教用sql语句实现Apriori算法.
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 26 18:59:51 2001), 站内信件

这样的数据库设计如何写? (要么就是我理解错了) 正确的格式至少应该是:
  Tid   Items
  100   I1
  100   I2
  100   I3
  200   I2
  200   I3
  200   I5
  ...
基于以上表结构, 建议导出到文本文件(table.txt), 再运行Borgelt的Apriori算法:

apriori.exe -s50 -c90 table.txt rule.txt

既可. 否则也可修改apriori的源代码, 从数据库中读取记录, 但似乎会麻烦一些.
用SQL得到L1还可以用: 
  select items, count(*) as support from table1 
    group by items having count(*) >= 2
但要得到L2,L3恐怕是比较麻烦的.

【 在 chineseeagle (steven) 的大作中提到: 】
: 表如下:
:  Table name:table1
:  Tid          Items
:  100          I1,I3,I4
:  200          I2,I3,I5
:  300          I1,I2,I3,I5
:  400          I2,I5
: 给定的minsupport=50%,mincofidence自定.
: 由apriori算法,首先求得频繁集为:
:  L1={I1,I2,I3,I5}
:  L2={{I1,I3},{I2,I3},{I2,I5},{I3,I5}}
:  L3={{I2,I3,I5}}
:  频繁集L=L1+L2+L3
: 再根据给定的minconfidence我们便可得到所求得关联规则(association rules).
: 请问各位怎样用sql语句在oracle8i(或其他关系数据库)实现上述算法?代码最好:)
: 多谢!


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.120.7.27]