📄 520.txt
字号:
发信人: roamingo (漫步鸥), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问对于高维数据得outlier detection问题,什么方法
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Nov 25 12:17:19 2001), 站内信件
聚类过程也可以看成outlier detection的过程.
维数高了使用几何距离不容易得到好的聚类. 但是可以定义别的距离. 这要根据
你的具体数据来决定. 聚类本来就是很难有固定的方法的.
【 在 highso (漫步者) 的大作中提到: 】
: 多达40多维得数据,请问用什么方法作outlier detection比较有效?
--
Read digitally, save a tree.
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.120.7.27]
⌨️ 快捷键说明
复制代码
Ctrl + C
搜索代码
Ctrl + F
全屏模式
F11
切换主题
Ctrl + Shift + D
显示快捷键
?
增大字号
Ctrl + =
减小字号
Ctrl + -