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来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 29 行

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: [合集]讨论一下BNB算法！
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jan 11 14:30:32 2002), 站内信件

tyqqre (tyqqre) 于Tue Dec  4 10:56:45 2001)
提到：

BNB--Boosted Naive Bayesian（推进贝叶斯？）
我的理解是，每个训练例都有一个权值，用这些训练例使用朴素贝叶斯方法得到一个分类
器C1后,将C1应用到训练例上，将分类错误的训练例的权值加大，利用新的权值的训练例使
用朴素贝叶斯方法得到分类器C2，显然C2更关注C1分类错误的例子。如此循环T次。最后，
以每个分类器的准确性作为权值，加权求和每个分类器的输出，得到结果。

不知道我的理解对不对？还望大家指教！谢谢！

waterflower (拥抱阳光) 于Tue Dec  4 12:25:42 2001提到：

哪二有相应的文献可以看


tyqqre (tyqqre) 于Tue Dec  4 14:20:23 2001)
提到：

Elkan C. (1997). Boosting and Naive Bayesian Learning. Technical Report No. CS
97-557, September 1997, UCSD.