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This complete matlab for neural network

发信人: sanming (阿明), 信区: DataMining
标  题: 中国数据仓库应用市场等待激活
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jan 19 11:53:51 2002)



中国电子设备系统工程研究所 王建新 刘东波  
01-5-21 下午 04:30:16

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20世纪90年代末，传统数据库管理系统的发展陷入低潮，残酷的市场竞争迫使全世界的数
据库供应商寻找新的技术和经济增长点，其中一个热点是以IBM DB2 V5和Oracle 8i为典型
代表的对象－关系数据库技术，另一个热点就是以数据仓库技术为核心的商业智能（BI）
。 
影响中国数据仓库发展的因素 
在线分析处理（OLAP）和数据挖掘技术的不断成熟，为数据仓库应用市场的开拓打下了良
好的基础。在欧美发达国家，以数据仓库为基础的在线分析处理和数据挖掘应用首先在金
融、保险、证券、电信等传统数据密集型行业取得成功。近年来，随着因特网和电子商务
的发展，各大数据仓库产品供应商纷纷把注意力投向电子商务领域，并且通过数据仓库技
术来构造商业智能（BI）平台。数据仓库技术在政府税收部门的应用带来的效益也非常可
观，例如，澳大利亚政府税务部门将数据仓库技术用于支持税收业务，系统经过3年的运行
，投入回报率达到1∶15。 
然而，多年来国内的数据仓库市场一直不太景气，最近几年情况发生了很大的变化，一些
大型企业相继实施了数据仓库计划，涌现出一些成功的数据仓库应用范例。尽管如此，我
们还必须清醒地看到中国与发达国家的差距。 
我国的数据仓库市场不成熟的主要原因可归纳为以下几点： 
数据积累不充分 
实现在线分析处理的前提是要有大量的数据，特别是历史数据。但目前我国除了银行、电
信等少数行业以外，数据积累都不够充分。1995年国家计委、国家科委和国家信息中心对
全国的数据库系统进行了一次全面的调查，结果显示，具有一定容量、可对外提供服务的
数据库有1000多个，数据库的容量在10MB～100MB之间的占42％，10MB以下的占35％，100
MB以上的占22％。虽然近几年我国的数据库建设有了很大的发展，但与发达国家相比，差
距不但没有缩小，反而有进一步拉大的趋势。目前，国外数据库的规模越来越大，例如，
世界专利数据库有2000多万条记录，容量达到几十个吉字节；美国在线公司仅在华盛顿的
一个网站就有上百台服务器，其中每台服务器上都有若干个数据库，而每个数据库的容量
都在几十吉字节到太字节级的数据量。由此可见，数据积累不足影响了数据仓库应用的普
及。 
数据仓库市场需要培育 
与传统数据库市场相比，建立数据仓库市场需要更多的培育，美国人用了5～6年的时间，
才使这个市场成熟起来，澳大利亚借鉴了美国人的经验，少走了一些弯路，用了将近两年
的时间，就把这一市场培育起来。有了美国和澳大利亚的经验，中国的数据仓库市场也许
会很快成熟起来，但至少目前还需要培育。 
技术人才匮乏 
数据仓库应用主要是一个建立的过程，实践性非常强。因此，软件供应商决不能满足于把
数据仓库引擎和开发工具卖出去，而是需要大量有经验的技术支持人员。从国内（包括外
企）的情况来看，真正能够完整实施数据仓库方案的人才严重匮乏，因此制约了国内数据
仓库市场的发展。 
OLAP前端工具不适合中国用户 
目前数据仓库市场上的工具基本上没有国产的，由于文化背景的差异，西方人的数据展现
习惯与中国人有很大差别，因此，几乎所有的前端工具都难以满足国内最终用户的需要。
好在许多OLAP工具都提供了API接口，可以开发定制的应用界面。但是，这不仅大大增加了
数据仓库建立的复杂程度，也延长了建设周期。但这种局面却能够给国内软件企业带来巨
大的商机。 
数据挖掘工具本身不够成熟 
除了OLAP以外，更高层次的数据仓库应用是数据挖掘。然而，目前这一领域的技术还没有
大的突破，市场上的数据挖掘工具还难以令人满意。 
前景广阔充满生机 
经过多年的数据库应用，金融、保险、电信等传统数据密集型企业积累了大量的数据，为
数据仓库应用打下了基础。加入WTO以后，国内的企业将面临更为严峻的竞争，从而迫使企
业的决策者改变旧的经营习惯，通过科学的决策手段来降低经营风险、创造更高的利润。
另外，电子商务的迅猛发展，要求商家为客户提供更优质的服务，这必将促进CRM等新兴数
据仓库应用的发展。 
数据仓库除了在传统的金融、保险、电信等行业中的应用外，在零售业的发展前景也很好
。零售业开放是一个大趋势，有不少国际大型零售企业正在积极进军中国市场，国内的零
售企业应该及早准备应付新的竞争形势，抓紧提高商场自动化和管理决策智能化的水平。
利用数据仓库，可以对不同商品在每个分店的销售趋势进行分析，使购买趋势、时令特点
和定价策略一目了然，从而帮助经营者及时准确地做出决策。 
另一方面，经过多年的发展，数据仓库技术已经相对成熟，特别是数据仓库设计、数据抽
取、OLAP工具等都比较令人满意，为数据仓库的应用奠定了技术基础。另外，数据仓库在
发达国家的成功应用也可以使国内用户少走很多弯路。 
1996年，IDC对62个数据仓库项目的调查结果表明：进行数据仓库项目开发的公司在平均2
～3年的时间内获得了平均321％的投资回报，数据仓库应用所能够带来的巨大效益必将刺
激中国数据仓库市场的发展。据IDC预测分析，从1997年到2002年，整个数据仓库市场将以
平均每年20.5％的速度增长，到2002年将超过290亿美元。中国的数据仓库市场前景广阔，
充满了无限商机，相信随着现代商业模式变革的进一步深入，数据仓库应用将成为企业获
得竞争优势的有力武器。 


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