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This complete matlab for neural network

发信人: easehawking (以鹰行猎), 信区: DataMining
标  题: Help me with my dissertation, please!
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Feb  8 15:15:18 2002)

My master dissertation has been uploaded onto this board.

Please give me some advice, the more the better.  Thanks a lot!

And it's available at
ftp://easehawking.3322.org/fkdms.pdf

摘     要
研究、设计和实现了基于融合的知识发现系统（FKDMS），去统一、有效地支持和管理繁复
的知识发现工程，及辅助知识发现算法的研究开发。FKDMS集成了数据融合和数据挖掘和技
术，面向知识，以面向对象方法分析设计，基于一般化的组件知识框架，可自定过程，具
有优化过程控制调度、优化调节功能，它以知识库作支撑环境，并致力于友好直观的图形
化人机界面的设计。
数据融合和数据挖掘分别是针对信息的分散性和巨量性的知识创新技术，两者功能互补并
可互相促进。FKDMS引入数据融合，并从知识融合，推广到计算融合和知识与计算的融合，
成为全面的融合，去增强知识发现技术的功能和性能。FKDMS借鉴了面向对象理论，采用面
向知识的视角去视察知识发现，更好地表述全面融合，更好地以需求驱动。将知识发现看
成一个优化过程，将其知识发现过程分解为统一的translate操作。
从全面融合和面向知识的思想出发，用面向对象方法去分析和设计FKDMS，以UML建立面向
对象的静态模型和动态模型。建立了统一知识框架去统一定义知识组件的组成结构和接口
规范，用各种知识组件去构建针对具体应用的过程模型。并研究了过程模型的优化调度、
优化调节，探讨了自动调节及自动建模。用知识库去支撑知识发现过程的进行，存贮处理
中的各类信息，通过复用增强系统的功能和性能，也简化了组件的开发。作设计时还考虑
了友好的人机界面，实现图形化的过程模型显示和交互式建模。为了辅助组件的规范化开
发，本文还提出了组件开发环境。
FKDMS的研究已经历了第一版及新的实现了具有统一知识框架和基本应用功能的试验性版本
。

关键词：知识发现；数据挖掘；数据融合；混合系统；面向对象


目          录
第1章	前言	1
1.1.	研究背景	1
1.2.	主要贡献及论文结构	2
第2章	绪论	4
2.1.	数据挖掘：功能主义的人工智能方法	4
2.2.	知识发现技术	4
2.3.	知识及其表示	6
2.4.	知识发现的过程模型	8
2.5.	本章小结	13
第3章	FKDMS的提出及基本出发思想	15
3.1.	前言	15
3.2.	集成信息融合技术到数据挖掘中	15
3.2.1.	数据融合技术的基本概念	16
3.2.2.	数据挖掘与数据融合技术的集成	19
3.2.3.	引入全面的融合	21
3.3.	面向知识的知识处理	23
3.3.1.	需求导向的知识表示与处理	23
3.3.2.	面向知识	23
3.3.3.	功能主义	24
3.3.4.	模型与建模	24
3.3.5.	面向知识方法在知识发现中的应用	25
3.4.	全面融合的面向知识的知发现过程	25
3.4.1.	多态知识	25
3.4.2.	混合算法	26
3.4.3.	知识与计算等效	27
3.4.4.	知识演变过程	28
3.5.	基于组件的知识表示	32
3.6.	本章小结	33
第4章	统一模型框架及FKDMS的系统分析	34
4.1.	前言	34
4.2.	FKDMS的功能模型	35
4.3.	FKDMS的顶层模型	36
4.3.1.	过程模型的形式化表示	37
4.4.	知识组件的结构与接口	39
4.4.1.	各类处理组件	42
4.4.2.	组件的管理和扩展	44
4.5.	数据通信	44
4.6.	控制模块	48
4.6.1.	建模维护	48
4.6.2.	过程模型的优化调度	48
4.6.3.	过程模型调节	52
4.6.4.	自动调节和自动建模的探讨	53
4.7.	知识库及其管理模块	55
4.8.	FKDMS的其它功能模块	58
4.8.1.	图形界面	58
4.8.2.	日志及分析文档生成	59
4.9.	本章小结	60
第5章	FKDMS的实现要点	62
5.1.	前言	62
5.2.	系统的1.0版简介	62
5.3.	FKDMS的系统建模	64
5.3.1.	UML与ROSE简介	64
5.3.2.	用UML描述的系统模型	64
5.4.	系统实现情况与技术要点	71
5.4.1.	图形界面	72
5.4.2.	统一知识框架	72
5.4.3.	知识库	72
5.4.4.	安装与初始化	73
5.5.	知识发现组件的实现	73
5.5.1.	预处理算法	74
5.5.2.	挖掘算法	74
5.6.	组件开发环境	77
5.6.1.	组件开发方法	78
5.6.2.	开发环境的建立	80
5.7.	本章小结	80
第6章	FKDMS的运用及与其它系统的比较	81
6.1.	前言	81
6.2.	知识发现过程建模的方法	81
6.3.	FKDMS与其它系统的比较	82
6.3.1.	国内的同类系统	82
6.3.2.	国外的同类系统	83
6.3.3.	FKDMS与国内外同类系统的比较	85
6.3.4.	FKDMS项目与其它项目的关系	87
6.4.	本章小结	87
第7章	结论及进一步的工作	88
参考文献	92
攻读学位期间发表论文	96
致  谢	97




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