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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: 新书推荐：知识发现，作者：史忠植。
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jan 21 12:42:41 2002), 站内信件

书名：知识发现
作者：史忠植
书号：7-302-05061-9
页码：416
定价：38.00元
折扣：8折（china-pub）
会员价：30.40
出版社：清华大学出版社

内容简介：

  
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模
式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，
将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 本书全面而又系统地介绍了知识发现
的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果。 全书共分11章。第1章是绪
论，介绍知识发现的重要概念和任务。第2章讨论决策树，它是归纳学习方法中最
实用的一种技术。关联规则挖掘是近几年应用最为广泛的方法，第3章将对重要的
关联规则挖掘算法进行讨论。第4章讨论范例推理，它是一种有效的实用技术。第
5章探讨模糊聚类法。第6章讨论粗糙集。第7章是贝叶斯网络，贝叶斯网络可以处
理不完整和带有噪声的数据集，它用概率测度的权重来描述数据间的相关性。第8
章探讨支持向量机，它在近几年知识发现研究中是极其活跃的研究课题。第9章讨
论隐马尔科夫模型。第10章是神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第11章讨
论进化和遗传算法。第12章介绍知识发现平台MSMiner。接着，以Web知识发现、生
物信息处理为例，介绍知识发现的应用。第13章关于Web知识发现。第14章介绍生
物信息处理中基因组模式的发现。 本书内容新颖，认真总结了作者的科研成果，
取材国内外最新资料，反映了当前该领域的研究水平。论述力求概念清晰，表达准
确，突出理论联系实际，通过实例说明原理，富有启发性。本书对从事知识发现、
数据挖掘、机器学习、人工智能研究和知识管理的科技人员具有重要参考价值，可
以用作计算机、信息技术等专业博士生、硕士生的教材。 


应该是很不错的。大家可以买来看看。
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