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发信人: joe (步月), 信区: DataMining
标  题: Re: what's  mean of overfitting? 
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jan 14 16:46:21 2002), 站内信件

是过配。
指的是模型（例如神经网络）由于过度训练，导致其记忆住的不是
训练数据的一般特性，而是训练集的局部特性。当将这个模型
应用到新的测试集上时就导致预测结果不准确。


【 在 waterflower (拥抱阳光) 的大作中提到: 】
: 【 在 pchina (东风) 的大作中提到: 】
: : 请教，看关于神经挖掘时有这么一段话，其中的overfit应译成什么呢，那么大侠能..
: : overfitting happens when a model works very well on its trainning set,but..
: : poor performance on new data.
: 记得好象是‘过配’的意思，可能是删除的东西
: 删太多了吧？？


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: nic5.nju.edu.cn]