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发信人: helloboy (hello), 信区: DataMining
标  题: Re: 对大的数据集的处理？
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 26 15:48:20 2001), 站内信件

but the result may not be correct. 
Since a small part of data can't represent the whole dataset.
Perhaps disk-resident method will do .But I am not sure about it.
【 在 fervvac (高远) 的大作中提到: 】
: I know some paper uses the following approach:
: Divide the data into 10 parts, train your classifier (etc.) using one part and
: test against the following parts.  Do this 10 times.
: 【 在 tyqqre (tyqqre) 的大作中提到: 】
: :   不知道，大家对比较大的数据集的处理是怎样办的？是不是先随机抽取一部分来作..
: : 练例？我看有些论文是将数据集平分成训练集和测试例！
: :   虽然看了一些资料，但是对数据的预处理还是有些模糊。不知道在数据预处理的时..
: : 考虑些什么？在预处理的时候是否只能针对我有的这个数据集？


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.38.215.15]