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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]昨天听张铃教授的报告很受启发！
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Mar 13 22:24:21 2003)

patrickli (打死也不说) 于Thu Mar 13 11:57:12 2003)
提到：

  张教授的研究方法很值得大家借鉴，他总是对别人的成功采取扬长避短的态度，然后
对自己的
研究进行创新。另外张教授在研究中提出的问题很有价值。这样做学问比倒浆糊价值大
的多。


GzLi (笑梨) 于Thu Mar 13 12:03:02 2003)
提到：

颇有同感，榜样！
不过感觉他跟外界交流好像不多，主页也没有吧,找个论文都不方便。

【 在 patrickli (打死也不说) 的大作中提到: 】
:   张教授的研究方法很值得大家借鉴，他总是对别人的成功采取扬长避短的态度，然后
: 对自己的
: 研究进行创新。另外张教授在研究中提出的问题很有价值。这样做学问比倒浆糊价值大
: 的多。


jueww (觉·无我) 于Thu Mar 13 12:08:40 2003)
提到：

张说了些什么啊? 透露透露? 呵呵.

【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: 颇有同感，榜样！
: 不过感觉他跟外界交流好像不多，主页也没有吧,找个论文都不方便。
: 【 在 patrickli (打死也不说) 的大作中提到: 】


GzLi (笑梨) 于Thu Mar 13 12:14:42 2003)
提到：

SVM & kernel
他自己的构造性方法，
数据复杂性
其实，大家很佩服能否做点东西的人，至于成就与国外大牛比还是弱了点。

【 在 jueww (觉·无我) 的大作中提到: 】
: 张说了些什么啊? 透露透露? 呵呵.
: 
: 【 在 GzLi 的大作中提到: 】


ihappy (如是我闻) 于Thu Mar 13 12:22:54 2003)
提到：

具体介绍介绍吧                                  

【 在 patrickli (打死也不说) 的大作中提到: 】
:   张教授的研究方法很值得大家借鉴，他总是对别人的成功采取扬长避短的态度，然后
: 对自己的
: 研究进行创新。另外张教授在研究中提出的问题很有价值。这样做学问比倒浆糊价值大
: 的多。


GzLi (笑梨) 于Thu Mar 13 13:04:34 2003)
提到：

就一个小时，讲的比较浅显，容易觉得懂，实际不是很懂。
1. 支持向量子集跟kernel的关系，没有独立于核函数的SV（support vector）
2. 高斯 kernel将样本集映射为点集，降低了泛化能力
3. 数据复杂性可以用所用核函数的最小阶表达（可能）
4. 他的覆盖算法和SVM算法各有优缺，结合起来会更好，

我没有怎么记，大概是这么多，详细算法没有介绍。

【 在 ihappy (如是我闻) 的大作中提到: 】
: 具体介绍介绍吧                                  
: 【 在 patrickli (打死也不说) 的大作中提到: 】