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This complete matlab for neural network

发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标  题: [转载] 作为学科的计算科学(6.0)
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 25 17:15:56 2002)

【 以下文字转载自 D_Computer 讨论区 】
【 原文由 nude 所发表 】

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Translated by MIN Yinghua

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First posted @ bbs.nju.edu.cn
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导引性课程系列


    在本课程设置模式中，引出本领域的学习目的和显示本领域的内容必须在课程的讲
授和实践之前。导引性课程系列的目的就在于此。要培养学生能力的那些主要的计算领
域必须充分深入和严格的教给学生。使他们领会学科的力量，以从取得在这些学科独立
工作能力能够带来的利益。然后，课程再系统介绍该领域，揭露新概念和新性质，并让
学生们实践。

    因此，我们建议导引性课程包含正规讲授和密切相关的每周一次实验。讲授强调基
本原理、实验室技术知道怎么做。

    这种方式和过去物理科学和工程所用的一样。讲授强调长久不变的原理和概念，而
实验室强调暂时性的材料和与当前技术有关的技能。例如，课堂上讲授算法的设计与分
析，或者功能层网络协议的组织。而在相应的实验课上，学生们将为课堂上分析的算法
写程序，并测量其远行时间，或者安装和测试网络接口，并测量他们的包吞吐量。

    根据这个意见，计算机科学的第一门课将不仅是介绍程序设计、算法和数据结构，
还要介绍其他各分支学科的材料。数学和其他理论也要在合适的地方融合进去。

    我们希望导引性课程能够包含对整个学科严格而富有挑战性的综述。Feynman的物理
讲座是我们所希望的的导引性课程的范例。

    如果我们只强调按照本建议重新设计导引性性课程，而不重新设计全部的大学课程，
那将是一个严重的错误。物理系的经验就包含了许多值得计算系借鉴的教训。

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