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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: About paper reading and discussion group
发信站: 南京大学小百合站 (Sun May 25 22:22:04 2003)

【 以下文字转载自 AI 讨论区 】
【 原文由 cczhu 所发表 】

同意。直接进行课题研究需要不少因素的制约，像BBS这样的组织不大可能实现。
我觉得不如大家讨论一下可能的研究方向，
作成一个类似paper reading and discussion group的形式更现实。

可以鼓励大家把学习成果写成心得交流。其实在一般讨论中也有大侠们写了一些心得，

不过不够全面和完整而已。
现在其实可以这样，每个人（当然要自愿了）写自己熟悉的内容，包括：
（1）历史；（2）已解决的问题；（3）未解决的问题；
（4）主要使用的方法和先修课程；（5）主要的应用领域；（6）限制与不足；
（7）可能的扩展；（8）可能和交叉学科研究；（9）经典的参考文献；等等。

不过一个人来写可能比较困难，可以相关领域的几个人讨论写出来，也不用太详细，
主要起个（1）提纲挈领、（2）指引、和（3）抛砖引玉的作用；
然后再放到BBS上大家讨论补充；
最后版主把这些集中起来，算是大家 Proceedings of AI@LILY ：）

这样的好处是：大家不用受到地域、资金等限制，
也比较有效的在短时间内了解其他AI领域的工作，
开阔思路，最好能和自己的工作融会贯通起来。

等对AI几个主要方向都有一定了解了，知道如何互补了，
我们才谈的上如何有针对性的组成小组协作，目标是：A+B>A。
否则，很可能结果是 A+A=A。

另外，为了扩大影响和吸引更多人参加，建议和其他BBS的AI版（比如水木）合作，
这样的工作，人多了才有意义，整个集体的眼光才更开阔。

不过有个要解决的问题：版权。老实说，我没想到什么好办法。


【 在 aco 的大作中提到: 】
: NOD, 我倒是觉得在目前这个阶段直接进行课题研究还不太现实，还得循序渐进。首?.
: 个互相熟悉的过程，每个人介绍自己感兴趣的领域，在此之后，可每人负责一个感兴..
: 域的国际动态追踪，定期交流和讨论对所在领域前沿问题的理解，即可以利用集体的..
: 帮助解决个人对问题的疑惑，也可以使集体中的每个人获得较宽的知识面。在互相了..
: 一定层次以后，再有针对性的进行合作或许更为现实。

※ 修改:．cczhu 於 May 25 12:59:43 2003 修改本文．[FROM: 66.222.161.12] --
※ 转载:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.120.8.48]