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This complete matlab for neural network

发信人: ashun (阿顺), 信区: DataMining
标  题: 数据挖掘入门（四）
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 20 10:08:15 2001)

数据挖掘应用

由于数据挖掘带来的显著的经济效益，使数据挖掘越来越普及。他不仅能用于控制成本，
也能给企业带来效益。

很多企业都在利用数据挖掘技术帮助管理客户生命周期的各个阶段，包括争取新的客户、
在已有客户的身上赚更多的钱、和保持住好的客户。如果能够确定好的客户的特点，那么
就能提供为客户提供针对性的服务。比如，已经发现了购买某一商品的客户的特征，那么
就可以向那些具有这些特征但还没有购买此商品的客户推销这个商品；找到流失的客户的
特征就可以，在那些具有相似特征的客户还未流失之前进行针对性的弥补，因为保留一个
客户要比争取一个客户便宜的多。

数据挖掘可以应用在各个不同的领域。电讯公司和信用卡公司是用数据挖掘检测欺诈行为
的先行者。保险公司和证券公司也开始采用数据挖掘来减少欺诈。医疗应用是另一个前景
广阔的产业：数据挖掘可以用来预测外科手术、医疗试验和药物治疗的效果。零销商更多
的使用数据挖掘来决定每种商品在不同地点的库存，通过数据挖掘更灵活的使用促销和优
惠卷手段。制药公司通过挖掘巨大的化学物质和基因对疾病的影响的数据库来判断哪些物
质可能对治疗某种疾病产生效果。

成功的数据挖掘

有保证数据挖掘成功的两个关键要素。一是准确的定义你所要解决的问题，定位准确的问
题通常会带来最好的回报。二是使用正确的数据，选定了你所能得到的数据，也许还要从
外部购买数据，你需要对这些数据做有效的数据整合和转换。
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业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随。 —— 韩愈
临渊羡鱼不如退而结网。           —— 班固
勿以恶小而为之，勿以善小而不为。 —— 刘备

※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.80.20]