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This complete matlab for neural network

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: 数据挖掘概述。
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Dec 20 15:24:11 2001), 站内信件

今天从网上又找到一篇数据挖掘的概述，和以前的可以比较一下。


数据挖掘概述
　　 随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数
据越来 越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更
高层次的分析 ，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数
据的录入、查询、统 计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据
现有的数据预测未来的发展 趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段，导致了
“数据爆炸但知识贫乏”的现象。 ----计算机技术的另一领域——人工智能自
1956年诞生之后取得了重大进展。经历了博 弈时期、自然语言理解、知识工程等
阶段，目前的研究热点是机器学习。机器学习是用 计算机模拟人类学习的一门科
学，比较成熟的算法有神经网络、遗传算法等。 ----用数据库管理系统来存储数
据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后 的知识，这两者的结合促
成了数据库中的知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Da tabases）的产生。
实际上，数据库中的知识发现是一门交叉性学科，涉及到机器学习、 模式识别、
统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等多 个领
域。从数据库中发现出来的知识可以用在信息管理、过程控制、科学研究、决策支
 持等许多方面。 ----1989年8月在美国底特律召开的第11届国际人工智能联合会
议的专题讨论会上首次出 现KDD这个术语。随后在1991年、1993年和1994年都举行
KDD专题讨论会，汇集来自各个 领域的研究人员和应用开发者，集中讨论数据统计
、海量数据分析算法、知识表示、知 识运用等问题。随着参与人员的不断增多，
KDD国际会议发展成为年会。1998年在美国纽 约举行的第四届知识发现与数据挖掘
国际学术会议不仅进行了学术讨论，并且有30多家 软件公司展示了他们的数据挖
掘软件产品，不少软件已在北美、欧洲等国得到应用。在 我国，许多单位也已开
始进行数据挖掘技术的研究，但还没有看到数据挖掘技术在我国 成功应用的案例
。 
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