30.txt

This complete matlab for neural network

发信人: jueww (不朽钢), 信区: DataMining
标  题: Re: 关于客户流失数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Wed May 28 18:32:29 2003)

这种问题我觉得必须要考虑周期性等因素的. 用4月份的数据来预测3月份的情况, 感觉上
就很滑稽.
而且时间序列预测问题一般都要用模型来解, 用决策树之类的简单算法不太可能得到结果
. 否则人的肉眼早就可以发现了, 还需要机器来发现?

客户流失问题本身就很复杂, 特征的选择, 缺失数据的处理, stratified sampling等等都
需要仔细考虑. 结果的评估也是个大问题.

数据量有限的话, 更需要用定制模型来做了. 用通用方法更不可能解决.

【 在 Bandery 的大作中提到: 】
: 也许我们面对的问题不一样，你的那个方法似乎没有考虑到问题的周期性
: 尽管我这也用到了趋势，但是我们是通过了一个很复杂的模型（ARMA）来预测的
: 当然效果还不是很好，速度也是问题，于是又采用了其它的预测方法来针对不同的问..
: 行预测，效果还不知道到底如何（数据量十分有限 ;( ）
: 项目是江苏电信的一个决策支持系统
: 我的论文也搭在里面了  现在多维显示做的自我感觉还可以了
: 但挖掘这块不知挖什么、怎么挖  客户的需求也模糊
: intelligent miner不会是四海皆准的吧？
: 论文如何和这些挂钩呢？

--
我以为我会一直孤单...
※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 210.51.19.174]