4.txt

This complete matlab for neural network

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: Discussion of DM and CRM in dmgroup.
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Apr  1 11:24:30 2002), 站内信件

对数据挖掘的认识真是仁者见仁，智者见智！本来数据挖掘爱好者就有差别，有的
偏重于算法研究，有的偏重于应用！坦然地面对现实并不意味着悲观！我觉得面对
现实总比悬壶救世好的多！
（1）其实数据挖掘在商业智能中只是其中的一种数据分析工具而已。数据仓库是
一种数据结构，一般通过前段报表工具和OLAP工具在总体上分析数据效果不错！而
数据挖掘工具（现在的数据挖掘工具一般是针对关系型数据库的）也可以做到，而
对于分析细节数据，数据挖掘显得效果比较好。可能还有很多人通过专家信息系统
建立数据模型去分析问题，也有人用运筹学里面的思想用仿真工具去建立数据模型
。
（2）我国的信息化程度还是比较低。即使在我国信息化程度相对比较高的行业像
金融、电信。以前的系统集中在传统意义上的MIS系统。诸如电信行业一般仅有网
管系统、计费系统、九七系统。而ERP系统（财务系统，人事系统，仓存管理系统
，代理商管理系统），办公自动化系统，呼叫中心系统，电子商务系统（主要B2C
）等系统都未上，而用数据挖掘工具分析数据是需要建立在这些信息系统之上的。
现在可喜的是金融系统正在数据大集中。
（3）CRM系统。现在国内真实的客户背景信息都比较少，而存在大量客户行为信息
，用真实的客户行为信息可以跑出很多有价值的东西但是帮助决策相对而言比较难
。如果用客户背景信息能跑模型的话，就相当于把客户分群，做决策就比较容易。
想搜集客户信息办法还是有的:一.象motorola公司一样去买数据。二.去公安局户
籍科通过身份证号码（至多可以分析出年龄、性别和居住地城市级别）可以得到更
多的有价值信息。好象官老爷不是很好说话呀！用数据挖掘工具去做CRM系统？不
过现在国内就有公司专门做CRM。诸如创智、联想的CRM1for1。我觉里面分析型的
东西还是比较少。好象IBM、SAS、SPSS还未用自己的工具开发CRM产品为自己服务
哪？在报纸上还很少看到国外大公司诸如做CRM方面的老大SIEBAI公司，做ERP方面
的老大SAP公司开发中国市场。做咨询的麦肯锡公司开发中国市场比较早，把实达
给做残废了。
（4）ERP系统。 联想实施的ERP系统联还算比较成功，里面还是以操作型为主，分
析功能也不是很强大。而国内的很多企业实施的ERP系统都不是太成功。可能和企
业领导重视程度有关，仅仅把ERP系统看成应用软件而不是一种管理规范。在ERP实
际应用中会触犯很多人的利益实施阻力比较大。后来的SCM系统由于搜集客户信息
和竞争对手的信息都比较困难，效果就可想而知了？
（5）电子商务方面，B2B实施效果还不错，诸如神州数码和思科等公司都是通过
B2B来完成商务活动的。B2C由于受电信网络基础设施薄弱，网络安全性不高，大众
的网络意识淡薄，网上支付手段落后，电子商务法律滞后等因素制约，效果不是太
理想。不过B2C模式应用在旅游服务知识产品（书籍音像制品教育医疗的网上服务
销售效果还不错主要这些产品不涉及到大量配送诸如卓越网101网校。去年的P2P发
展情况不得而知。相信WEB挖掘用在电子商务方面效果会不错吧！
（6）国外数据分析情况。在美国，仅大豆数据分析小组就有64人，一年经费在20
亿美元左右。而我国国家统计局一个人就分析几种农作物。国家公务员能力超强，
简直就是“神”！就前几天的201限制条款来说，我国钢铁公司面对这种情况就有
点措手不及，而在西方国家国家早就通过搜集竞争对手的产供销存信息和政治政策
信息建立了信息预警系统，对于将来可能发生的事情进行预测，及时作出对策。
    大家都看到了电子商务和商业智能的巨大商业价值，谁先解决了麻烦，谁就可
能先成为富翁！祝大家好运！！！

      愤世嫉俗者抱怨现实，而成功者分析现实。
      他们总是批评而不去分析，总是看到细节上的麻烦而看不到解决麻烦之后的
巨大收益。---摘抄于〈富爸爸  穷爸爸〉


--

Welcome to http://datamining.bbs.lilybbs.net.

※ 修改:．yaomc 於 Apr  1 11:33:08 修改本文．[FROM: 202.204.36.15]
※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.204.36.15]