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个角度去研究，重要的是要寻找一种适应它宏观分析特点的理论和方法。在应用信息技术
对中医复方组成规律分析建模的研究实践中，我们体会到人工智能技术适应综合分析中医
复方组方规律逻辑推理的需求，尤其是模糊技术的发展和逐渐成熟为中医复方的分析提供
了新的方法和思路，使其在中医复方的几个关键问题上（诸如计量和效力的关系，不同药
效之间的关系，配伍结构与功效的关系等），能够实现宏观量化和宏观定性分析，从而使
中医复方的组方规律走向可分析，可操作，可重复，可学习成为可能。
    由此看来保持中医学在认识论上整体的、综合的、联系的特点，补充其缺乏分析的、
非定量化的不足，在此基础上用模糊推理理论和技术进行研究，是促进中医学术研究的好
方法。但这种人工智能的分析方法必定是以知识库为支持前提的，因此开展中医知识工程
的研究和建构成为这一方法研究的必经之路。
    1）方剂学是个复杂的知识系统
    多侧面：文献（年代、来源、考证、注释）；方药（组成药味、炮制、制剂、服用法
）；治法（立法、功效）；病证（主治病证、症状表现）
    多因素：适应证、加减、宜忌、疗效、方论、类别、方证鉴别
    多理论：七情（相需、相使、相杀、相反）、君臣佐使、升降沉浮
    多方法：解表、泻下、和解、清热、补益、温里、固涩、安神、开窍、理气、理血、
治燥、祛湿、祛痰、消食、驱虫、涌吐
    多层次：以病聚方（五十二病方、太平圣惠方）、以脏聚方（备急千金要方）、以因
聚方（三因极一病证方论）、以药聚方（祖剂）、以法聚方（医方集解）
    多学派：伤寒学派、医经学派、温病学派、时方派
    2）不同药效的多种关系
    解毒 0 温中
    益气 1 益气
    温经 2 通脉
    逐寒 3 温经
    润肺 4 温中
    泻热 5 回阳
    3）药效的再生
    桂枝为君，助卫阳，通经络，解肌，发表，祛在表之风邪；芍药为臣，益阴敛营，敛
固外泻之营阴；两者相合，散中有收，汗中有补，表邪得解，营卫调和。
    
3.2方剂学理论数字化研究的要素分析
    我们在这方面的工作是从方剂组方规律分析的研究开始的，首先对方剂分析模型关键
技术的要素进行了分析，认为组方规律主要表现在如下五个方面：
    * 方剂药物作用的可比性研究
    * 计算复方综合药效效力值
    * 复方君臣佐使结构的判定规则
    * 综合评估复方适应证的方法
    * 方剂组方大法的学习研究
随后建立了“中药异效关系知识库”、“复方功效与证（症）关系知识库”、“复方配伍
结构与药效关系知识库”。这些知识库逻辑规则的确定，均依据中医基础理论，并且用矩
阵列表和定性推理的方法来表达这些知识，然后在各种符合中医推理逻辑的算法帮助下对
其进行管理，以建立起相关的模型。实践证明这些知识库在方剂组方规律的分析推理中起
到了核心的作用，换言之，没有这些知识的科学表达和管理，就无法显示中医处方用药规
律，一些新的知识就无法得到挖掘。在具体的推理过程中，以上这些知识库都是交叉使用
的，形成在有限范围里的知识反馈模式，如果我们把这种模式看成是一个知识单元的话，
中医知识工程将由数百个这样的知识单元构成，在不同对象的模型研究中，这些知识单元
之间会建立起新的联系来支持不同模型的计算。

3.3方剂数字模型研制
    1）建立量效分析模型 
    中医认为中药剂量的变化会影响整个方剂的功效，为了能分析“量”与“效”之间的
关系和规律而建立量效分析模型。其关键是：A、根据方中药味的剂量分析并确定中药的“
作用量”（无纲量），以使复方中的中药在剂量上具有可比性；B、确定同一种药中不同种
药效的实时作用值。
    2）建立药效分析模型
    中医认为，方剂的功效不是各味中药药效简单的加和，为了能认识复方诸多药效之间
的关系，分析出诸多药效综合作用的结果而建立药效分析模型。其关键是：A、确定每种药
效的作用值；B、应用因果序方法建立药效知识库。
    例如：桂枝汤
    桂枝为君，助卫阳，通经络，解肌，发表，祛在表之风邪；芍药为臣，益阴敛营，敛
固外泻之营阴；两者散中有收，汗中有补，表邪得解，营卫调和。
    散中有收，开中有合，宣中有降的小青龙汤等。
    3）建立配伍结构分析模型
    中医方剂的君臣佐使配伍原则一直是指导临床遣药组方的理论依据，为了能分析中医
方剂的组方规律并使之结构化而建立配伍结构分析模型。其关键是：A、分别确定“君”“
臣”“佐”“使”意义的判定规则；B、方剂功效的序列计算和各药的主从位置。
    4）效证关系分析模型
    中医认为“药不离方，方不离证”，指的是中药、方剂多具个性特征，可重复性少，
正因为这样的特征，为通过对方剂的分析推导出其所对应的病证成为可能，这是一个应用
因果序方法来推知原因的研究。其关键是：A、建立具有普遍意义的效证关系知识库；B、
在提供所分析方剂的适应证候选方案的基础上，综合评估出最具针对性的证候。

4.中医知识工程的任务
    4.1中医知识工程的建立
    ２千多年以前《黄帝内经》确立了中医学的基础理论，至今已形成了一个以中国古代
哲学为基础，中医学理论和临床为支架的完整的理论体系。中医知识工程的任务，是将这
个理论体系的全部内容，用信息科学的理论和方法进行表述和研究。所以称之为“工程”
，一是因为其内容涉及的面广，更重要的是各个部分之间的有序联系，和多维深层推理的
逻辑，显示出一个具有系统性的工程结构，其内容包括知识表达，知识管理，知识发现等
。
中医知识工程的建立在本学科范围内需要首先解决这样几个问题：
    * 中医学术用语的规范和标准化；
    * 中医基础理论知识的普遍性确认；
    * 中医个体学术经验的重复方案。
    * 中医知识工程的的应用研究。
    中医对人体的认识是基于一种功能动态的模型，其思维的方式是以形象与抽象水乳交
融为特征，即直观理性思维的特征，正如汉字和国画那样生动的形象与高度的抽象相依相
融，这种思维方式使中医具有“模糊性”特征。目前人脑远远高出于人工智能的重要方面
之一，正在于人有运用模糊概念的能力，人脑智能是精确性与模糊性的辩证统一。
    中医医生根据病人外在表现，进行分析、综合、推理、归类、鉴别，在头脑中与辨证
理论中的各种典型证候形象进行对照比较，最后作出有关疾病的判断和结论，临床辨证思
维过程，在相当大的程度上是一个动态图像的识别过程。对这种推理方式的研究必然会给
中医学术的研究带来勃勃生机，而这种研究必须是建立在中医知识工程的基础上。尤其是
模糊技术的应用，使由于太复杂而无法确切地建立模型的系统，有了问题解决的办法，这
是中医知识工程研究的重要课题。我们的研究从分析复方的组方要点入手，反推医生的辨
证思路。对这样一个命题，无论在中医领域还是在信息技术领域里都是前沿课题。因为这
意味着，中医辨证论治过程的宏观量化和可视化，这无疑对医者经验的总结和学习都是十
分重要的。
    中医的共性与个性之间的相互依存是中医学的又一特点，中医复方也是这样，有其基
础的共性认识，同时也存在着个性的经验性认识，而且往往个性的经验性认识还十分有效
，因此在建立中医知识库的时候就必须给用户一个可更改知识库各种参数值和选择不同分
析模型的空间。以形成一种对个性经验的支援功能。
    我们在研究实践中研制了“中医方剂组方分析实验系统”，由机器完成对中医处方的
学习。该系统建立了三个组：对照组（标准组），实验组，应用组。对照组是对伤寒经典
方剂的分析，如桂桂枝汤、麻黄汤等，分析结果与教科书的认识符合率在95％以上，以此
形成一种系统分析可靠性的标准。试验组是对历史记载的医案方进行分析，如清代头痛医
案方等，分析结果与医案的分析符合率达到95％。应用组是对现今临床专家处方的分析，
其分析结果与专家的认识符合率为 98％（含支援功能）。

4.2中医知识工程对中医学发展的意义
    中医知识工程的建构，是中医学与人工智能科学结合的产物，是多学科交叉的新领域
，它对中医学术的发展具有十分重要的现实意义，主要表现在以下几方面。
    1）促进中医学自身的发展
    中医必须改变自己在局部上模糊笼统的状态，才能使自己的整体特色和精华超越出原
有的水平，这正是引进高科技建立中医知识工程的目的之一。应用现代科学的理论，特别
是智能科学的理论来描述中医辨证论治的思维逻辑，将揭示中医辨证论治的规律，这对中
医的发展是具有重要意义的一步。
    2）在有效继承的基础上加速高质量中医人才的培养
    医学的精髓在于解决人类的健康和疾病问题，因此疗效是医学的生命线。有位著名的
中医前辈曾深有体会地说：中医的疗效很重要的方面决定于医生的思路。中医知识工程技
术在临床上所要解决的关键问题，是把有史以来前人在治疗和保健中的智慧结晶形成对某
医生单一智慧的支持。以便让一个刚出校门的医学生很快成长为一个有经验的医生，缩断
成才的时间；也可使任何一个专业医生变得更聪明，更有疗效，以培养更多的名医。
    3）奠定了中医学习系统研制的基础
    知识工程是学习系统的核心，随着中医知识工程的建立，必将推动中医学各个领域中
各种学习系统的开发。如中医诊断学习系统；中医病证分析学习系统；中医临证处方学习
系统；中医复方核心功能分析学习系统等等。这些学习系统除了有满足用户需求的功能以
外，还具有获取用户认知信息，并将其进行处理的功能。对个体经验及时、高效的总结，
使分析认识问题的方法产生飞跃，这在中医学的继承和发扬中是十分重要的手段。
    4）为智能化中医药大型数据库的建立提供支持
中医知识工程的建立，将有效地对“中医药信息管理系统”中大量的数据进行系统的分析
和归纳，建立不同年代、不同流派、不同医家、不同病证的规律性的系统认识，使信息管
理系统智能化，使中医两千多年的信息得到最大程度的挖掘。其中模糊技术的应用还可使
大型对象关系式全文数据库简化设计，优化程序，提供更好的性能。

结语
     中医知识工程要解决的问题就是中医思维模式的系统建模，这个研究领域涉足的人很
少，谈经验还为之过早，重要的是对这个领域的认识还存在着严重的不足。但现实要求我
们用中医理论作为指导，对许多必需用到的概念和关系进行模糊量化，使我们能了解某种
具有非线性、不确定性、待定性的系统特性，提高中医学术经验的可继承性和可重复性，
提高中医临床疗效，发展中医学术，这将成为历史赋予我们的责任。

参考文献：
刘长林，《中国系统思维》，中国社会科学出版社，1997年4月，2次印刷。
    2、蔡自兴、徐光祐，《人工智能及其应用》，清华大学出版社，1996年5月2版。

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