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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]请教中医药方面的数据挖掘
发信站: 南京大学小百合站 (Mon May 20 11:55:04 2002), 站内信件
JoyZhang (Joy) 于Thu May 16 14:49:17 2002)
提到:
请教各位,中医药方面的挖掘(如,西医量化指标与处方之间的对应关系),哪一种挖掘
方法会比较好一点!谢谢!
yaomc (白头翁&山东大汉) 于Thu May 16 16:11:59 2002)
提到:
好啊。
谢谢。
yaomc (白头翁&山东大汉) 于Thu May 16 16:13:14 2002)
提到:
请问:你是搞什么方向的?
中医药怎么与西医量化指标有关系?
jimo (寂寞) 于Thu May 16 16:34:00 2002提到:
我们是外行
不动的
miacis (妙妙) 于Fri May 17 02:12:53 2002提到:
sorry,听说欧那个师兄很实际,不是很好.
yaomc (白头翁&山东大汉) 于Fri May 17 07:56:35 2002)
提到:
实际?
什么意思?
是不是非得表示表示才能够交流?
JoyZhang (Joy) 于Fri May 17 12:22:22 2002)
提到:
我本人是搞计算机的,毕业课题会做这方面的工作。
我再说的详细一点,我手头有一些这样的病历(包括免疫荧光显微镜,电镜,光镜检查结
果,和医生所开处方)。我想能找到这两者之间的关系。现在很茫然,不知怎么下手。希
望能得到各位大虾的帮助。对您的关注表示感谢!
miacis (妙妙) 于Fri May 17 13:21:16 2002提到:
一个是中医药,一个是西医药呀.
miacis (妙妙) 于Fri May 17 13:26:36 2002提到:
本来偶以为那个师兄很好的,因为他来了hk就成了基督徒,因为很多(大部分)基督徒都是
特别特别无私,爱别人的.
后来昨天听同学讲,其实这个人很自私,功利性强,很多时候不真诚待人.作研究时候对
其他人戒心很重.可能是由于有一次他准备发一个paper,然后他老板看了,马上从宏观
上提取了一个,发了一个paper,然后他的paper就废了.从此就...了
不就是做个研究吗?中国人就是事情多.所以建议你们不用找他了.
jimo (寂寞) 于Fri May 17 13:33:17 2002提到:
唉唉唉
那自私也是有原因的嘛
不能乖他的
eastcamel (Happy Digger!) 于Fri May 17 16:13:43 2002提到:
这种老师,ft
chouqin (chouqin) 于Fri May 17 16:36:24 2002提到:
这种文章应该有些吧
可能kdd的一些workshop讨论应用问题时就会有。
yaomc (白头翁&山东大汉) 于Sun May 19 10:27:19 2002提到:
我觉得你可以采用一些方法的,把那些地检验结果作为自变量,医生的处方作为目标
变量,然后用关联规则、神经网络、决策树等等方面研究一下不就可以了?
jimo (寂寞) 于Sun May 19 14:49:55 2002提到:
如果他是本科生的话
同时熟悉关联规则 神经网络和决策树
似乎 不太可能把
JoyZhang (Joy) 于Sun May 19 16:39:21 2002)
提到:
多谢yaomc的关注!问题的症结就在于我不知道关联规则、神经网络、决策树那一种方法会
比较好一点,而且容易写论文(:—)。要是我一一试过,好像时间上不太容许。
yaomc (白头翁&山东大汉) 于Sun May 19 20:06:33 2002提到:
那就看你的目标是什么了?
关联规则可以得到与目标相关的一些变量或者特征之间的相关关系,比如说某处方中
某些药物的出现或者组合与某些症状之间的关联关系,神经网络可以在建立模型的
基础上,对于新的一组自变量(或者说检查结果),可以预测可能的处方组成,
决策树也是一种用于分类的方法,可以得到处方与体征之间的关系,我觉得有点类似
特征抽取一样。
所以,首先应该明确你的目标是什么?然后选择合适的方法和目标。
yaomc (白头翁&山东大汉) 于Sun May 19 20:07:59 2002提到:
我觉得神经网络用的比较多,可能在许多人的眼里也比较神秘,那样可能比较容易出成果
,但是神经网络的应用也是有一定的局限性的。
jimo (寂寞) 于Sun May 19 21:10:32 2002提到:
反正目前位置我还没看过那方面的东西
yaomc (白头翁&山东大汉) 于Mon May 20 08:05:09 2002提到:
我刚刚写了一篇,今天准备发出去。
题目为:基于人工神经网络方法的中药功效分类预测研究。
准备投给《中国中药杂志》,想必应该能够接受。
JoyZhang (Joy) 于Mon May 20 10:26:24 2002)
提到:
多谢,多谢!我再好好考虑考虑!
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