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This complete matlab for neural network

统的决策支持应用提供了在线分析处理、数据挖掘、数据仓库等功能。
同时，IBM是业界唯一能够提供全面电子商务解决方案的厂商。业内的许多软件厂
商都在基于IBM DB2通用数据库开发电子商务应用，这为南风公司的业务系统提供
了广阔的升级空间和良好的扩展能力。
有了DB2通用数据库的强大支持，博通资讯EMRP系统使南风公司系统的业务结构和
系统功能实现了有效集成，大大减少了数据处理和传输过程对系统的消耗，从而使
生产、销售、供应、储运、财务、管理等部门之间的信息交流变得畅通快捷。与上
年同期相比，公司库存资金占压降低10%，库存盘点误差率降低8%，营销费用降低
4%，资金周转率提高10%。公司各部门工作流程实现了规范操作，部门之间业务衔
接流畅，工作效率大大提高。

三、IBM DB2“监测”全国环境
当今，随着我国经济持续高速发展和人口的不断增长，我国主要污染物的排放量呈
逐年上升趋势，环境保护工作日益重要。但是多年以来，我国的环境监理工作一直
采用人工采集样本、分析数据、手工汇总制表等工作手段，由于采样间隔时间长，
数据分析汇总慢，传递不及时，难以对当地的环境现状正确、及时地进行整体把握
。
为了改变这种状况，国家环保总局与西安交大长天软件研发基地合作采用IBM DB2
通用数据库联合研制了“国家环境监理信息系统”。该系统针对环保部门工作的具
体特点，构建了一个纵跨国家、省和地、市、县环保局及企业，覆盖全国的环境监
理信息系统。
环境监理信息系统在运行中所产生的数据量非常大。以一个拥有100个企业的区县
环保局计算，每年产生的污染物监测数据容量高达10～12GB，五年数据累计将达到
50～60GB。如果构造省级监测数据中心，数据库容量则要达到5～6TB。面对如此海
量的数据，西安交大长天软件研发基地经过充分认证，选择了IBM DB2通用数据库
。主要原因在于，IBM DB2在海量数据管理方面具有无可比拟的优势，它的运算速
度超过其他数据库，具有最高的性能价格比。同时，DB2提供了优秀的端到端复制
解决方案，在这个基础上构建广域网应用非常方便。此外，IBM DB2数据库具有良
好的开放性和可扩展性，能够支持S/390、AS/400、Sun Solaris、AIX、HP-UX、
Linux、NUMA-Q、Windows NT、Windows 2000、OS/2等几乎所有的操作系统环境，
为系统将来的升级奠定了良好的基础。
整个“国家环境监理信息系统”采用客户机/服务器应用模式，后台数据库选用IBM
 DB2数据库。系统结构采用了跨越国家环保局(中央机)、省环保局(中枢机)、地市
环保局(中心机)与企业(现场机)的四级网络体系结构。企业的现场机实时采集该企
业各类污染源的排放数据，检测其污染处理设施的运行状况，以小时为间断存放于
该机的数据库中，并经通讯网络传送于该地市环保局的中心控制室。中心机则要对
各类污染数据进行存贮、分析并自动生成报表，定期上报省局、国家局。另外，中
央机、中枢机除可以获取各省、市的各类报表外，还可以对各行业的某些重点企业
进行实时监测。利用这套环境监理系统，可在环保部门之间迅速传递并共享各项环
保信息，有利于环保部门更有效地管理和决策。
该系统还具有基础数据采集和实时监测、电子化报告制度实现、排污费智能核算和
统计分析、报表及办公文档自动生成、污染源管理、基于Internet的信息发布、环
境GIS和信息管理等功能，是目前针对我国环境监理工作的需要而提供的最彻底解
决方案。
针对系统中的海量数据，结合其他相关系统产生的数据，西安交大长天软件研发基
地正在实施国家环境监理信息系统数据仓库项目。他们与IBM公司合作，利用IBM公
司的数据仓库解决方案，确保了用户在较少的投资情况下建立数据仓库模型及应用
。
数据仓库的建设分成四个步骤：
1．构造数据仓库
主要是了解数据源的数据结构，利用信息包图、星形图及雪花图技术，分析客户需
求建立企业的数据仓库模型；进行数据的清洗、转化、抽取工作，生成物理的数据
仓库数据库，并根据不同的分析领域、主题建立数据集市。这个阶段主要采用了
IBM Visual Warehouse数据仓库软件。
2．数据呈现
利用OLAP Server工具及客户端工具，结合完整的后台数据仓库模型，重新生成各
类数据仓库的应用，并优化各类查询及分析功能。
该阶段起着关键作用的是OLAP(在线分析处理)。IBM为此提供了在线分析工具DB2 
OLAP Server，它能够快速地分析传统监视和报告范围之外的应用程序数据。IBM 
DB2 OLAP Server是一种功能强大的工具，结合了业界领先的ArborEssbase OLAP功
能及DB2的可靠性、可管理性和访问能力。ArborEssbase是OLAP市场领先的厂商。
同其他OLAP API相比，有更多的前端工具和应用程序利用了EssbaseAPI，使其成为
事实上的业界标准。由于DB2 OLAP Server包含了完整的ArborEssbase OLAP引擎，
所有支持Essbase的应用程序都可以同DB2 OLAP Server协作，而不必加以修改。同
大多数基于SQL的应用程序结合时，DB2 OLAP Server和IBM Visual Warehouse将为
端用户提供更多的前端工具和业务智能应用程序选择余地。
3．报表分发及Web信息发布
实现各类报表的分发，及利用Web浏览器实现查询及分析的功能，作到客户端零管
理。
4．数据挖掘
利用各类挖掘工具及数据算法，进行深层次挖掘，实现规则性发现及预测功能。
在这个阶段，主要利用IBM Intelligent Miner(数据挖掘)工具。它具有世界领先
的独有技术，例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和
可视化呈现，可以自动实现数据选择、数据转换、数据挖掘和结果呈现这一整套数
据挖掘操作。若有必要，对结果数据集还可以重复这一过程，直至得到满意结果为
止。根据IDC的统计，Intelligent Miner目前是数据挖掘领域最先进的产品。
Intelligent Miner包括Intelligent Miner for Data和IBM Intelligent Miner 
for Text，能帮助企业从大型数据库和组织内部或Internet上的文本选取以前未知
的、有效的、可行的业务知识，如客户购买行为、隐藏的关系和新的趋势等。然后
可以应用这些信息进行更好、更准确的决策，获得竞争优势。
“国家环境监理信息系统”已经在全国20多个省市的近200个城市推广使用，并被
确定为国家级重点火炬计划项目和高新技术产业化示范工程，2000年陕西省重大科
技产业化项目。整个系统建成后将成为目前国内唯一的一套纵跨全国的环境监理业
务信息网，将对全国环境监理自动化和环境质量评价起到巨大的推动作用。 
 

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