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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]请教关于聚类问题：
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Mar 13 11:15:54 2003)

mytruth (heart) 于Mon Feb 17 23:31:37 2003)
提到：

近来在做一个聚类算法，在聚类的过程中，需要知道聚类的个数。但是聚类问题事先是
不知道number of clusters.
这该怎么办呢？另外，如果在开始的时候任意取一些值，得到几种聚类的结果，最后又
要用什么办法来衡量到底哪个值是最佳的呢？
其他的聚类方法是不是也有这样的问题？ 这个类的个数是怎么确定的呢？
谢谢！焦急地等待回复！


aaahchi (aaahchi) 于Tue Feb 18 18:25:55 2003)
提到：

有个AutoClass据说能自动发现聚类的个数。也有一些文章讲k-means里面自动选k。
要看你的算法是什么，具体数据的类型和分布。有些应用里面其实聚多少类都是合理
的。

评价聚类效果我用过entropy，好像precision/recall也可以。

【 在 mytruth (heart) 的大作中提到: 】
: 近来在做一个聚类算法，在聚类的过程中，需要知道聚类的个数。但是聚类问题事先是
: 不知道number of clusters.
: 这该怎么办呢？另外，如果在开始的时候任意取一些值，得到几种聚类的结果，最后又
: 要用什么办法来衡量到底哪个值是最佳的呢？
: 其他的聚类方法是不是也有这样的问题？ 这个类的个数是怎么确定的呢？
: 谢谢！焦急地等待回复！


nthgue5t (SIGSleep) 于Wed Feb 19 17:50:38 2003)
提到：

【 在 mytruth 的大作中提到: 】
: 近来在做一个聚类算法，在聚类的过程中，需要知道聚类的个数。但是聚类问题事先..
: 不知道number of clusters.
: 这该怎么办呢？
>>> Using another cluster method.
另外，如果在开始的时候任意取一些值，得到几种聚类的结果，最后又
: 要用什么办法来衡量到底哪个值是最佳的呢？
>>> The simplest solution: comparing your results with the "truth" :P
: 其他的聚类方法是不是也有这样的问题？ 
>>> Some yes, some no
这个类的个数是怎么确定的呢？
>>> E.g. using domain knowledge
: 谢谢！焦急地等待回复！


mytruth (heart) 于Thu Feb 20 23:15:49 2003)
提到：

对于实际的数据，我们又是如何知道实际的情况呢

【 在 nthgue5t (SIGSleep) 的大作中提到: 】
: 
: 【 在 mytruth 的大作中提到: 】
: 另外，如果在开始的时候任意取一些值，得到几种聚类的结果，最后又
: 这个类的个数是怎么确定的呢？