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This complete matlab for neural network

发信人: mining (key), 信区: DataMining
标  题: Re: 搞粗糙集的朋友们好
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Nov 25 20:21:24 2001), 站内信件

离散化方法对数据挖掘来说基本上是通用的，
分为：1、基于专家经验；2、基于概念数的泛化；3、基于距离准则的聚类
具体可见“自动化学报”2001年第六期苗夺谦文章
规则获取的方法很多，提出了好几种算法
主要有：1、基于区别矩阵和区别函数的属性约简
        2、基于二值化编码方法
        3、基于信息熵方法（中科院自动化所王珏和苗夺谦提出）
        4、基于正域的方法
网上这样的文献很多，国内散布在计算机学报，软件学报、模式识别和人工智能等刊物上
【 在 jhdai (毕不了业) 的大作中提到: 】
: 盼望高手对于离散化和规则获取的发展情况作介绍！


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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.118.237.14]