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This complete matlab for neural network

发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标  题: [合集]粗糙集到底有甚么实际的用途？大家讨论一下！
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Mar 16 13:37:46 2003)

ljdyf (盈秋) 于Thu Mar 13 18:36:33 2003)
提到：

对于粗糙集，我已经学习一年多了，虽然从数学角度来讲，基本清楚，但是对粗糙集的用
途一直也没有看的很透，研究粗糙集的大家一起讨论吧。


ljdyf (盈秋) 于Thu Mar 13 18:42:23 2003)
提到：

实际粗糙集的数学基础已经很完备，对于数据挖掘来说，粗糙集的用途有大数据集的约简
，
生成决策规则，表示知识的粒度性，还有其它的用途吗？大家来讨论

ljdyf (盈秋) 于Thu Mar 13 21:41:59 2003)
提到：

好像研究粗糙集的同学并不多？


hillwind (research on mind) 于Fri Mar 14 21:04:15 2003)
提到：

我个人觉得粗糙集表示知识的粒度是很有其独特之处的
但是目前最让我觉得失望的是
虽然它的数据基础很完备
但是具体用到生成决策规则（分类规则）的时候，效果并不好
因为这种因为粗糙集本身是符号机器学习，
并没有理论保证它的泛化能力

btw:你是具体在研究粗糙集的哪个方面，逻辑或是算法？



hb2376 (hb) 于Fri Mar 14 21:36:57 2003)
提到：

粗糙集理论对噪声非常敏感，即只要其中任何一个属性值发生了变化，那么整个结论都有
可能变化，这也是它的一个缺陷。在实际应用中，往往还是基于统计来确定规则。在约简
方面，很多启发式算法也是基于统计来确定属性的重要性的。这就很难保证整个结论的实
用性能，因为我们知道，有可能一个规则只出现一次（暂且叫离群的吧），但这个规则恰
好是对决策者很重要的，但我们在做规则提取前进行数据浓缩（或清洗）时很可能已经将
它排除掉了。


ljdyf (盈秋) 于Fri Mar 14 21:45:12 2003)
提到：

目前还是没能确定到底哪一方面更有可作的意义