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This complete matlab for neural network

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: [合集]请问对于高维数据得outlier detection问题，什么方法
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jan  5 16:53:26 2002), 站内信件

highso (漫步者) 于Fri Nov 23 22:36:00 2001提到：

多达40多维得数据，请问用什么方法作outlier detection比较有效？


roamingo (漫步鸥) 于Sun Nov 25 12:17:19 2001提到：

聚类过程也可以看成outlier detection的过程.

维数高了使用几何距离不容易得到好的聚类. 但是可以定义别的距离. 这要根据
你的具体数据来决定. 聚类本来就是很难有固定的方法的.



yaomc (白头翁&山东大汉) 于Mon Nov 26 15:44:45 2001提到：

可以多个尝试一下，看看那个比较合适你的数据。
现在在人工智能里面比较热的SVM（support vector machine)的方法也可以
尝试一下。


mining (key) 于Wed Nov 28 09:32:36 2001提到：

很抱歉，给你发的信被退回来了。



yaomc (白头翁&山东大汉) 于Wed Nov 28 09:43:58 2001提到：

没有啊.我收到一封信的,里面有三个文件,其中的一个是CAJ的,为基于知识
的癌症早期的诊断系统的。是不是这个？


mining (key) 于Wed Nov 28 10:50:15 2001提到：

呵呵，我是对highso说的

给你的信是没有退回来，给他的却被拒了


highso (漫步者) 于Wed Nov 28 15:52:32 2001提到：

我已经收到了！
多谢！