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This complete matlab for neural network

发信人: Chipmunk (花栗鼠无语中), 信区: DataMining
标  题: Re: LSI（潜在语义索引）到底是什么？
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Apr 11 21:07:29 2003)


LSI是PCA(Primary Component Analysis)用在文本处理上，目的还是降维，
和向量空间模型、概率模型不是一个层次上的事物。

在IR里，可以先用LSI将query和document投影到低维空间，然后再计算它们
之间的距离(采用向量空间模型)。

使用LSI的潜在目的是将Co-occurring terms in the same document more often 
than chance投影到同样的维上。

(请大家指正！)


【 在 supermoon (supermoon) 的大作中提到: 】
: 我看到有人说LSI是一种索引技术和倒排索引等一起并列；
: 也有人说LSI是特征选择的一种方法，还有人说LSI是特征重构的方法，
: 是特征选择的后一步工作；更有人说LSI是一种文本模型，和向量空间模型，
: 概率模型并列。到底LSI是什么？我真的胡涂了，求教各位大侠了。


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  有人说
         欢乐总是很短
         寂寞总是很长
  让自己 在
         欢乐的日子里欢乐
         寂寞的日子里坚强

※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 207.46.71.12]