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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]连续型属性值的离散化是不是在数据挖掘中很普遍?
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Feb 18 18:22:38 2003)

dequator (不辣丁~我爱南开) 于Mon Feb 10 09:33:15 2003)
提到：

    在挖掘模式和挖掘方法的整个范围内看,对连续型数值的离散化(或者说处理离散的属
性值)是不是一个很普遍的做法?
    如果有一篇论文,作者为了自己算法的需要将连续型数值进行离散化,我在学习该算法
时是否应该认同他的做法?
    也就是说,在数据挖掘领域里,是不是有很多的挖掘算法或方法都是针对离散型数据, 
或数据挖掘领域所涉及到的数据很多都认为是离散型的数据?
    希望不吝赐教!


ZeeGee (猪猪之闭关修炼GRE~) 于Mon Feb 10 09:49:08 2003)
提到：

说到底，计算机只能处理离散化的数据阿，呵呵 :)

【 在 dequator (不辣丁~我爱南开) 的大作中提到: 】
:     在挖掘模式和挖掘方法的整个范围内看,对连续型数值的离散化(或者说处理离散的属
: 性值)是不是一个很普遍的做法?
:     如果有一篇论文,作者为了自己算法的需要将连续型数值进行离散化,我在学习该算法
: 时是否应该认同他的做法?
:     也就是说,在数据挖掘领域里,是不是有很多的挖掘算法或方法都是针对离散型数据, 
: 或数据挖掘领域所涉及到的数据很多都认为是离散型的数据?
:     希望不吝赐教!


engineer (睡睡熊) 于Mon Feb 10 11:33:14 2003)
提到：

 我以为离散化是一种很常用的概化方法,它长用来提取高层的概念知识.
所以离散化在 dm中常用是很正常的.毕竟挖掘出来的知识,不论分类,聚类,很多
结论都是在离散后才有效,也就是没有解析式的精确结果.

 所以我觉得针对离散化的数据算法比处理连续数据的多很正常.

【 在 dequator (不辣丁~我爱南开) 的大作中提到: 】
:     在挖掘模式和挖掘方法的整个范围内看,对连续型数值的离散化(或者说处理离散的属
: 性值)是不是一个很普遍的做法?
:     如果有一篇论文,作者为了自己算法的需要将连续型数值进行离散化,我在学习该算法
: 时是否应该认同他的做法?
:     也就是说,在数据挖掘领域里,是不是有很多的挖掘算法或方法都是针对离散型数据, 
: 或数据挖掘领域所涉及到的数据很多都认为是离散型的数据?
:     希望不吝赐教!