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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]求助，是选择数据融合还是选择粗糙集
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jun  3 21:50:54 2003)

boeingjsf (boeingjsf) 于Fri May 30 00:58:11 2003)
提到：

最近老板让选择一个课题作为将来的博士研究方向
其中一个是做数据融合方面的知识
另外一个是做粗糙集方面的知识
请问各位，这两个课题哪个更好些，更容易发表文章？


daniel (飞翔鸟) 于Fri May 30 01:00:27 2003)
提到：

【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 最近老板让选择一个课题作为将来的博士研究方向
: 其中一个是做数据融合方面的知识
: 另外一个是做粗糙集方面的知识
: 请问各位，这两个课题哪个更好些，更容易发表文章？

你对哪个感兴趣，哪个就好，哪个就容易发文章。嘿嘿。


jueww (不朽钢) 于Fri May 30 08:28:26 2003)
提到：

听说数据融合很难很难, 不知哪个大佬能说说具体哪些地方很难?

【 在 daniel 的大作中提到: 】
: 【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 你对哪个感兴趣，哪个就好，哪个就容易发文章。嘿嘿。


boeingjsf (boeingjsf) 于Fri May 30 10:24:33 2003)
提到：

关键是现在我对这两个方面都不是很了解，
不知道应该选择哪个方向，听说做数据融合有些偏向于军事方向，是不是这样呀？
那不是很难发表文章。！

【 在 daniel (飞翔鸟) 的大作中提到: 】
: 【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 你对哪个感兴趣，哪个就好，哪个就容易发文章。嘿嘿。


daniel (飞翔鸟) 于Fri May 30 11:45:48 2003)
提到：

【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 关键是现在我对这两个方面都不是很了解，
: 不知道应该选择哪个方向，听说做数据融合有些偏向于军事方向，是不是这样呀？
: 那不是很难发表文章。！

军事方面用得比较多。嘿嘿，一个舰队开出去，指控中心收到的信号不计其数，
雷达的、声纳的、……而且差不多都有噪声，怎么融合起来获得结果？
难是难在数据的获得和数学工具比较复杂上，对发文章没什么影响。又不需要
你把某舰队的数据拿来写文章，就算是，掐头去尾摘一部分，再把名称变成
传感器123，谁知道是哪来的？如果是担心这个，倒不必要。

: 【 在 daniel (飞翔鸟) 的大作中提到: 】


mining (May_flowers) 于Sat May 31 21:01:26 2003)
提到：

关键是找到自己的兴趣所在，兴趣是最好的老师
这一段时间我是深有体会。
老板没有限制我的发展方向，我自己在这个学科里摸爬滚打，
经过几年来的摸索，总算打开了局面，感觉是要开花结果的时候，真是干的有劲！

【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 最近老板让选择一个课题作为将来的博士研究方向
: 其中一个是做数据融合方面的知识
: 另外一个是做粗糙集方面的知识
: 请问各位，这两个课题哪个更好些，更容易发表文章？


coffeemart (构思中) 于Sat May 31 21:29:56 2003)
提到：

数据融合主要指得是数据预处理、数据清洗等方面的内容吧，
不过个人感觉都要和基本算法结合起来，数据融合也需要算法来检验其效果，
粗糙集是一种方法吧，研究的也比较多了，重要的是选择应用领域和结合算法。
至于哪一个好发文章，呵呵，应该没有什么太大的差别吧
【 在 boeingjsf 的大作中提到: 】
: 最近老板让选择一个课题作为将来的博士研究方向
: 其中一个是做数据融合方面的知识
: 另外一个是做粗糙集方面的知识
: 请问各位，这两个课题哪个更好些，更容易发表文章？