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This complete matlab for neural network

发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: [合集]数据挖掘的数据
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jan  5 16:48:49 2002), 站内信件

flymm (flymm) 于Wed Nov 21 15:01:57 2001提到：

yaomc
数据挖掘的数据如果从网上找，就失去了应用的价值，从网上找的
数据是针对机器学习算法的


ssos (存在与虚无) 于Wed Nov 21 15:02:27 2001提到：

啥意思
应当从什么地方弄文章呢


yaomc (白头翁&山东大汉) 于Wed Nov 21 15:07:53 2001提到：

这样的数据一般是用来练习用的。
就像是练兵，练熟了就可以熟练的应用各种工具。
当然，可以应用的还是自己的数据，自己建的，购买的，其他数据库的。


ssos (存在与虚无) 于Wed Nov 21 15:35:54 2001提到：

实际中需要挖掘的数据,现在的mining算法都做不好的
比如手机的信息,都是每秒多少G的,现在的mining算法作不了


yaomc (白头翁&山东大汉) 于Wed Nov 21 16:30:33 2001提到：

进行数据的预处理的，肯定进行降维的。


ssos (存在与虚无) 于Wed Nov 21 18:01:41 2001提到：

即使降维了o(n^m)的算法,在m比较大的时候都是不能用的
况且有不少算法甚至是o(2^n)的


yaomc (白头翁&山东大汉) 于Wed Nov 21 19:19:39 2001提到：

所以，还是要发展处理大数据集的算法的。
现在的算法还远远的不成熟。


ssos (存在与虚无) 于Wed Nov 21 20:33:42 2001提到：

nod
而且要找一个低阶的算法很难的


easehawking (以鹰行猎) 于Wed Nov 21 20:54:59 2001)
提到：

可行吗？
会不会象永动机是不可行的那样，时间、空间和准确性之间有某种固定的约束，存在一个
无法超越的界限？
可惜我不是做计算理论的，空想而已。


ssos (存在与虚无) 于Thu Nov 22 10:24:07 2001提到：

应当时面向应用的
但是低阶算法肯定存在,或者说这个问题不应当属于我们这个电子计算机的时代


yaomc (白头翁&山东大汉) 于Thu Nov 22 15:24:13 2001提到：

是不是等到量子计算机时代的到来，还是生物计算机，也就是所谓的基因计算机
的到来才可以解决？


ssos (存在与虚无) 于Thu Nov 22 15:57:36 2001提到：

希望量子计算机可以解决这个问题~~