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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标  题: 几个WEB数据挖掘公司方向的介绍。
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jan 24 10:40:03 2002), 站内信件

几个web数据挖掘方向的公司介绍


　　1.Net Perceotion公司： 
　　这个公司在1996年7月成立，在吸引了众多风险投资后，于1999年4月在
Nasdaq上市，其代号是NETP。这个公司有一大特色，它宣称在使用它的产品后的一
个星期后就可以见到效果了，其他没有任何一家公司能够做到这一点的。在近期的
财务报告中称它今年第二季度的财政收入比去年同期增长了341%，达1240万美圆。
电话：800-466-0711。

　　这个公司主要的产品是Net percerptions,它采用了一个叫做"实时建议"的技
术：让它的产品对象（主要是网站）能够根据用户以往的浏览行为(包括这次的
Click-throughs和以前的购买记录)，在其他用户（称做Community）中找出与他有
相类似浏览行为的，根据这些用户的浏览行为来预测该用户以后的浏览行为，从而
为用户提供个性化的浏览建议，例如Cross-sell和Up-sell。这种技术利用了网站
用户的浏览行为有相似的一面，因此其预言有很高的准确性。并且它是实时运行的
，随着浏览量的增加，它会变得越来越"聪明"。

　　2.Accrue 公司： 
　　这个公司成立于1996年2月，员工130人左右。它的主要方向是电子商务方面，
它的软件采用的是开放式标准，能够适合任何公司在电子商务方面的需求。它的目
前的顾客超过550家，其中包括DHL, compaq, MTV, Dell uk 等一些著名的公司。
该公司今年第二季度销售收入980万美圆，比上年同期增长271%，比第一季度增长
30%。

　　该公司主要有两大产品：Accrue Insight 和Accrue Hit List,前者主要是帮
助顾客解决电子商务方面的问题，后者主要是用于网站流量分析的。

　　Accrue Insight 5 的该公司的主打产品，它是一个综合性的Web分析工具，它
能够对网站的运行状况有个深入，细致和准确的分析，它的设计是以顾客为中心的
，通过分析顾客的行为模式，帮助网站采取措施来提高顾客对于网站的忠诚度，从
而建立长期的顾客关系。Accrue Insight 5利用了多种Web数据收集方法，包括
Advanced Network Collector, Server Collectors 和 Web server log files，
而不是象很多网站那样仅仅分析log文件。Advanced Network Collector以其能收
集到最大量的数据而著称，它能够收集到web server日志里所得不到的信息，例如
按下"停止"键，下载的时间等一些对于网站分析有用的信息。但是对于加密的
Session或者与它不适用部分则用到另外两种方法。根据原始数据，Accrue 
Insight 5 运用了一种叫做"Server Collector"的分析方法，它支持镜象服务器和
负载平衡，路由器和一些其他网络结构设备，能够将一些加密的地址转化为可分析
的形式。

　　Accrue Hit List是一个功能强大的Web报表分析工具，适合于中型的网站的，
它主要运用在市场分析，搜索引擎，广告等方面，价格约在15000美圆左右。 

　　3.WebTrends公司： 
　　它的重要产品是CommerceTrends 3.0，它宣称这是第一个用于VRM(visitor 
relationship management)的平台，它能够让电子商务网站更好地理解其网站访问
者的行为，帮助网站采取一些行动来将这些访问者变为顾客，将一次性的顾客变为
长期的忠实顾客。

　　CommerceTrends 提供了完全的"browser-based"方法，使得不同的部门（从市
场部门到分析家）能在任何时间得到他所想得到的个性化报表。同时它还利用了强
大的数据仓库技术，不仅将原始数据存在数据库
CommerceTrends主要由四部分组成：

　　1) 报表生成服务器：它提供给你你所需要的相关的Web流量信息。这些报表能
够自动生成，也可以根据你的要求实时地生成，能够提供天，星期，月等的总结性
的报表，实现了动态与静态的结合。

　　2) Campaign Analyzer：网站的浏览者或者是看一眼就走，或者表现出很强烈
的兴趣，网站的经营管理者可以根据这些差别用我们的产品找出原因，从而制订正
确的市场战略。

　　3) Webhouse Builder：它能够提供可利用的数据，根据这些数据来产生访问
者的行为模式。它将其他一些东西例如CRM, ERP, personalization solution 融
合到这儿来，因此对于访问者和他们的行为有了一个完全的理解。

　　4) OLAP Manager：利用它能够得到深入的流量分析。

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