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发信人: helloboy (hello), 信区: DataMining
标 题: Re: 从Web数据中挖掘频繁访问模式
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jul 13 09:45:18 2002), 站内信件
以页面大小与用户浏览时间作为衡量似乎不大恰当。
用户在点击连接时是不知道文件大小的。
另外,受网络速度,用户浏览时间也有差别,用modem上网用户看页面时间长,不能说明
其关心程度大。相反,用宽带网上网的用户即使时间少,也不能说不关心。
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 从Web数据中挖掘频繁访问模式
: 潘登,董小社,杨麦顺,冯锐,张晓亮
: (西安交通大学电子与信息工程学院,710049, 西安)
: 摘要:提出了一种新的用户浏览行为模型,通过在Web日志挖掘中引入页面信息量参
: 数,以Web页面文件大小与用户浏览时间的比值作为对页面关心程度的度量,将页面
: 引用划分为导航目的与内容目的两种类型.在此基础上定义并实现了对应的内容事务
: 识别方法.实际数据的挖掘结果证明了模型的适用性.
: 关键词:Web挖掘;事务模型;导航引用;内容引用
: 中图分类号:TP311
: 西安交通大学学报 2002年 第36卷 第2期
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.38.215.15]
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