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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]评价标准
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Aug 2 00:58:46 2002), 站内信件
mywing (bird) 于Wed Jul 31 01:22:02 2002提到:
我刚刚学习dm,有很多问题不太明白
其中一个就是评价标准
我的感觉是最终的标准还是看用户的观点
即用户觉得是否有用或合理
但我想知道是否还有其它的一些标准呢
怎么评价一个结果呢
对于相关,分类,预测,聚类等等
对于相关,我想可以有支持度,置信度等评价一下
但对于其他怎么评价
有很多概念我还不太清晰
请大家指点
jimo (寂寞) 于Wed Jul 31 09:48:43 2002提到:
聚类也有
不过是什么我忘了
呵呵
过几天查查吧
hwe (xiaohui) 于Wed Jul 31 11:53:49 2002)
提到:
如果是预测型的,最好的评价标准就是用历史数据去验证看其准确率吧?
聚类比较麻烦,不过算法本身一般也应该提供诸如密度、相似度之类的东西,好像比较难
于与实际问题联系起来
mywing (bird) 于Thu Aug 1 00:37:48 2002提到:
是不是说分类和预测都是用训练集来看看怎么样
怎么有点循环定义的感觉呀
有没有什么定量的评价呢
hwe (xiaohui) 于Thu Aug 1 11:23:10 2002)
提到:
准确率不是定量的评价吗?
你是要评价一个算法,还是要评价一个算法在一个数据上的运行效果?
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