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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]使用SVM的疑惑
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 11 23:58:50 2002)

carayang (管理很重要) 于Thu Dec  5 17:50:58 2002提到：

现在我在试用STEVE GUNN的MATLAB SVM TOOLBOX，做回归，碰到
一些难题，想求教斑竹和各位。
问题的输入是14400个一维变量，输出也是这么多。但是在形成
二次型极值时，MATLAB难以形成那么大规模的矩阵，从而溢出，
无法继续运行。
我不知道是不是自己的数学模型设立得不好。这是十天的数据，
每天1440个点（每分钟一点），属于时序数据吧。我把它们统统
作为输入输出。但SVM最后要形成的是一个l*l规模的矩阵，我的
数据显得太大了。这是不是SVM的显著缺陷？怎么改进？还是我
应该修改数学模型呢？
谢谢！


GzLi (笑梨) 于Thu Dec  5 18:58:49 2002提到：

大的数据量还是用c实现吧。
或者是利用c做优化的matlab工具箱。

steve gunn的工具箱是否都在matlab中实现阿。
可能不行的。

【 在 carayang (管理很重要) 的大作中提到: 】
: 现在我在试用STEVE GUNN的MATLAB SVM TOOLBOX，做回归，碰到
: 一些难题，想求教斑竹和各位。
: 问题的输入是14400个一维变量，输出也是这么多。但是在形成
: 二次型极值时，MATLAB难以形成那么大规模的矩阵，从而溢出，
: 无法继续运行。
: 我不知道是不是自己的数学模型设立得不好。这是十天的数据，
: 每天1440个点（每分钟一点），属于时序数据吧。我把它们统统
: 作为输入输出。但SVM最后要形成的是一个l*l规模的矩阵，我的
: 数据显得太大了。这是不是SVM的显著缺陷？怎么改进？还是我
: 应该修改数学模型呢？
: 谢谢！


carayang (管理很重要) 于Fri Dec  6 13:56:55 2002提到：

没办法，那还是用C吧
斑竹，你觉得MYSVM好还是台湾的libsvm好呢？

【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 大的数据量还是用c实现吧。
: 或者是利用c做优化的matlab工具箱。
: steve gunn的工具箱是否都在matlab中实现阿。
: 可能不行的。
: 【 在 carayang (管理很重要) 的大作中提到: 】


GzLi (笑梨) 于Fri Dec  6 15:21:10 2002提到：

要么你介绍一下libsvm,我不是很了解，
我用的是mySvm，软件源作者由篇文章专门讨论大规模数据的训练。

【 在 carayang (管理很重要) 的大作中提到: 】
: 没办法，那还是用C吧
: 斑竹，你觉得MYSVM好还是台湾的libsvm好呢？
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】


carayang (管理很重要) 于Fri Dec  6 15:34:49 2002提到：

关于LIBSVM我也是昨天才看到，大家可以参考如下主页：
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html#GUI
不过我用起来还有很大的问题，等我用通了再好好汇报：）

【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 要么你介绍一下libsvm,我不是很了解，
: 我用的是mySvm，软件源作者由篇文章专门讨论大规模数据的训练。
: 【 在 carayang (管理很重要) 的大作中提到: 】


blueleave (blueleave) 于Sat Dec  7 10:54:07 2002提到：

LIBSVM也有一篇相关文章：lIBSVM:A Libaray For Support Vector
Machines. 它包含的东西比较全，classification, regression,
one-class classification 都可以实现。

【 在 carayang (管理很重要) 的大作中提到: 】
: 关于LIBSVM我也是昨天才看到，大家可以参考如下主页：
: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html#GUI
: 不过我用起来还有很大的问题，等我用通了再好好汇报：）
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】