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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]请问：svm 多类分类时错误率太高怎么办
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jul 13 15:45:47 2002), 站内信件

blueleave (blueleave) 于Tue Jul  9 11:55:35 2002提到：

我用smo算法训练one-vs.-one分类器,两类分类错误率都能控制在4%左右
但是用max_win多类分类时，错误率竟达40%多，而用dagsvm,错误率更高
这可能是什么原因，有什么解决办法吗？
哪位知道，请指点迷津。
谢谢。


GzLi (笑梨) 于Tue Jul  9 14:43:38 2002提到：

我没有做过多类，如果两类分类可以的话，
是不是你的多类分类程序写的不好阿。



blueleave (blueleave) 于Tue Jul  9 15:58:01 2002提到：

我也觉得不会有这么差的结果，或许是在组合两类分类器时出了毛病
我再仔细检查一遍
还有，我想请问Gzli，你在两类分类时有没有遇到过算法对某些C值不
收敛而对稍大或稍小的C值却收敛的情况，这是什么原因，谢谢。


GzLi (笑梨) 于Wed Jul 10 14:00:04 2002提到：

有的，因为c是调节经验风险与结构风险的系数
所以不同的c值会有不同的结果。
所以有的软件可以穷尽查找最优c值。



blueleave (blueleave) 于Wed Jul 10 15:34:06 2002提到：

谢谢Gzli。