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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]请教:关于feature selection的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jun 17 18:36:36 2002), 站内信件

netlxs (nothing2002) 于Sun Jun 16 16:29:10 2002)
提到：

feature selection(or attribute selection) 目前都是面向discrete and nominal 属性
的,碰到continuous属性,也要先进行离散化以后在进行属性选择,我的问题是:   在有监督
分类学习中, 要在多个continuous属性中选择分类能力最好的属性子集(考虑attributes 
interaction),有什么方法能够不经过离散化就可以实现.


boy (刘芳百是) 于Mon Jun 17 00:58:49 2002提到：

If you use wrapper method and the induction algorithm supports continuous
attributes



GzLi (笑梨) 于Mon Jun 17 18:20:57 2002提到：

Major of Fs methods can process continuous data.

参考 M.Dash和H.Liu的 Feature selectin for classification
intelligent data analysis（1997) 131-156