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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: Re: 新手一问（有关SVM），高手多多指教
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jan  5 22:12:01 2003)

let me try to answer your questions.

【 在 yxs1 (yxs1) 的大作中提到: 】
: 有一个问题既可以归结为函数拟合，也可以转化为数据分类问题，SVM应该都可以算，..
: ？关键是我想用现成的程序作，手头上有Steve Gunn写的matlab SVM工具箱。但是想问一
: 下几个问题：
: 1）这个工具箱能否作多个变量的函数拟合问题（分类好像可以）？反正他给的例子是..
: 的。
both of classification and regression can be done!
: 2）对于变量是连续变量的情况（变量的分布已知），用SVM作分类和回归时有什么需要注
: 意的问题？
the preprocessing is in great need.
: 3）有没有从训练样本选择的角度提高训练速度的建议？因为我的变量比较多，我小试..
: 下，计算速度巨慢。
of course, matlab is rather slower than VC, so if sample number is big
try a VC software, please refer to the machine learning dictory in the 
精华区 of the board.
: 4）还是样本的问题，说是SVM的特点之一是小样本学习，俺也正是冲着这个来的，怎么我
: 读了半天程序和有关文献，死活看不出来啊？俺比较笨的说。
structure risk can be trained to the least to get  the small sample learning.
: 5）是否还有其他的程序比这个东东要好用？
try SVMs first, it is a state of art techneque.
: 嘿嘿、问题多，且比较笼统，但还是盼望高手不吝赐教。算命的说我今年有贵人相助，没
: 准是您呢，谢谢。


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