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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]请教在用svm做分类时，用Roughset做属性约简
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jan  7 10:47:29 2003)

JoyZhang (Joy) 于Sun Dec 29 10:35:54 2002)
提到：

   请教各位，在用svm设计分类器时，由于样本维数过大，能不能在预处理阶段先用Roug
hset做个属性约简。因为svm计算复杂度和样本维数无关，这样做会在训练速度上有所提高
吗？谢谢！


GzLi (笑梨) 于Sun Dec 29 16:08:21 2002)
提到：

训练速度将会有明显提高。
计算复杂度跟样本维数无关吗？不知道哪里提高过？

【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
:    请教各位，在用svm设计分类器时，由于样本维数过大，能不能在预处理阶段先用Roug
: hset做个属性约简。因为svm计算复杂度和样本维数无关，这样做会在训练速度上有所..

: 吗？谢谢！
: 


JoyZhang (Joy) 于Sun Dec 29 20:20:21 2002)
提到：

【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: 训练速度将会有明显提高。
: 计算复杂度跟样本维数无关吗？不知道哪里提高过？
: 【 在 JoyZhang (Joy) 的大作中提到: 】
谢谢版主的回答！
在《基于统计学习理论的支持向量机算法研究》（没有作者名字，应该是从本版下载的）
一文中讲到支持向量机的第三个优点时提到算法复杂度和样本维数无关，但是我记得在那
一篇文章中看到过跟训练算法复杂度有关的几个量，好像和样本维数是线性关系。但是现
在找不到这篇文章了。所以恳请各位指点！谢谢！