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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: 下午上了一堂数据挖掘课
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 2 14:32:00 2002), 站内信件
下午替老板去听学生做报告,结果老板没有安排好,学生没有准备,让我讲讲我的工作。
讲了一下。就这么一点心理准备没有就上了。
Feature selection
1. Introduction
Feature selection (FS) in Datamining (Position)
FS vs. feature extraction vs. feature construction
FS is of great value in DM
2. constitution of FS
a Subset generation
complete B&B
Random GA
Heursitic SBS/SFS FSBS et al.
b Subset evaluation
Filter
Wrapper advantages and dis.
Neural network pruning
Weight
output
object function OBD
c stop criterion
3. My work
SVM+OBD/SBP/weight/wrapper
吹了一个小时,
如果你讲,会怎么讲。
--
*** 端庄厚重 谦卑含容 事有归着 心存济物 ***
数据挖掘 http://DataMining@bbs.nju.edu.cn/
※ 修改:.GzLi 于 Dec 2 14:38:31 修改本文.[FROM: 211.80.38.17]
※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 211.80.38.17]
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