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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]有没有谁了解语义网络，可否介绍？
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jan  7 11:05:18 2003)

mayking (荆棘鸟) 于Fri Jan  3 15:11:50 2003)
提到：


tyqqre (tyqqre) 于Fri Jan  3 21:20:18 2003)
提到：

语义Web（Semantic Web）是目前研究的一个热点，Tim Berners-Lee指出：语义Web基于机
器可处理的数据语义，利用了元数据，从而提供了自动化的信息访问。数据语义的显式表
达，辅以领域理论（本体），使得因特网可以提供更高级的服务。将语义Web划分为如下几
个部分：语言标准（XML、XMLS、RDF、RDFS）、本体基础（DAML、OIL）、服务（Agent）
、应用（查询、推理）、工具（本体创作、本体学习）。

XML提供数据编码的语法，而资源描述框架RDF(Resource Description Framework)提供了
描述更多数据相关信息的机制。RDF描述是一个三元组（对象、属性、值），可用有向标签
图表示，它提供了描述领域无关元数据的机制。因为XML和RDF仍不足以描述Semantic Web
中所需的语义信息，所以需要进一步的扩展，例如DAML+OIL（DARPA Agent Markup Langu
age + Ontology Inference Layer）语言就在RDF的基础上增加了新的建模原语和规范化的
语义。


tyqqre (tyqqre) 于Fri Jan  3 21:41:35 2003)
提到：

http://www.semanticweb.org/


helloboy (hello) 于Sat Jan  4 08:26:43 2003)
提到：

语义网络
由Quilian在1966年提出。用节点表示概念，弧表示概念的关系。能进行知识推导。分为
以下几种类型：

1 命题语义网络
把2元命题表示为语义网络。Hendrix 1975分块网络。如子空间偏序（可见）。

2数据语义网络
以数据为中心。
网络数据模型(Codasyl 1971)，特点是缺乏语义。
实体－关系模型(Chen 1976) ，特点是语义能力增强、推理能力有限（仍是检索）和只
能描述两个简单实体之间的关系。
语义联系模型(Su, Lo )提出了九种基本联系模型。缺点是不能全部包括所有的情况，而
且需要附加很多其他的语义过程。

3语言语义网络
FTCS语义网络，适用英文，对中文支持有限。

4 特殊的语义网络
    结构网络优点：事物间的关系表示为节点，并用其他节点表示。缺点：实例节点和概念
节点表示方法无区别。
    分类网络更倾向于描述抽象概念，按层次进行分类。
    推理网络是规范化的命题网络，更适合专家系统的推理。
   框架网络是语义网络和框架的结合，有两种：网络中的节点是框架和网络中的节点是框
架或框架中的槽。

5网络上的推理
可分为闭式推理和开式推理。开式推理需要建立起一套有关弧的推理体系，直接把推理
规则编入语义网络。

【 在 mayking (荆棘鸟) 的大作中提到: 】
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