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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]关于使用kernel中的一个问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sat May 10 19:05:45 2003)

hillwind (research on mind) 于Sun Apr 27 09:26:16 2003)
提到：

我们可以使用kernel来直接计算特征空间中两个点之间的距离
但是对于一个kernel来说，所对应的映射并不是唯一的
但是使用kernel技术得到的距离却是唯一的
是否可以说对于一个kernal，对应于不同的映射（隐式），
它对某个数据集的分类能力是相同的?
现在不是想的很明白，有人能否指点一下。


sanluobo (毕业论文好难写阿) 于Sun Apr 27 10:02:21 2003)
提到：

其实好像也不用关心kernel的具体形式，而只需要关心使用kernel得到的距离。


fpzh (fpzh) 于Sun Apr 27 10:03:13 2003)
提到：

一个确定的核函数（比如一个参数已确定的RBF函数），它所对应的映射不是唯一的吗？

兄台所指的核函数是否指一族RBF函数？



hillwind (research on mind) 于Mon Apr 28 09:39:33 2003)
提到：

我指的是一个确定的核函数，
你可以看一下burges的a tutorial on support vector machines for pattern 
recognition 这篇文章的第17页，上面有一个例子。



fpzh (fpzh) 于Mon Apr 28 19:05:36 2003)
提到：

哦，明白了。其实只要找到由K决定的一个到H维空间的映射，就可以找到（H＋N）维空
间的映射，多出来的N维都设成0就行了。当然这种映射是无意义的。

不过现在的Model Selection好像都是对核函数进行的，没有涉及到具体的映射