13.txt
来自「This complete matlab for neural network」· 文本 代码 · 共 57 行
TXT
57 行
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: [合集]有用svm做回归问题的吗?
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jun 22 00:18:19 2002), 站内信件
jingtianxing (jingtianxing) 于Tue Jun 18 15:33:52 2002提到:
我用keerith的改进smo算法做回归问题,总出现b_low>b_up的情况,那位高人能分析一
下这是为什么吗。thanks!
GzLi (笑梨) 于Tue Jun 18 18:22:56 2002提到:
我使用的是mysvm,很好用。
不知道你为什么一定要自己实现?。
nope (明朗朗的生活) 于Tue Jun 18 18:45:29 2002提到:
请问,做分类,用那个程序比较好,
我是指有原程序,最容易实现?
GzLi (笑梨) 于Wed Jun 19 00:37:05 2002提到:
我用的是mysvm,很好用的。
也可以讨论的。
GzLi (笑梨) 于Wed Jun 19 00:44:32 2002提到:
不知道svmlight是否是用的这个算法。
你可以参考一下。
jingtianxing (jingtianxing) 于Wed Jun 19 08:09:54 2002提到:
svmlight和smo都算是分解算法吧,其中smo更是将分解做到了极限,即工作集只取两个
因子来做优化,这样可以得到解析解。其实,不是我非要用smo不可,是身不由己呀
jingtianxing (jingtianxing) 于Wed Jun 19 08:13:36 2002提到:
分类算法有很多,像libsvm,mysvm,nodelib等等,这些都可以从google上搜到。
nope (明朗朗的生活) 于Wed Jun 19 09:49:50 2002提到:
thanks, i will have a try
⌨️ 快捷键说明
复制代码Ctrl + C
搜索代码Ctrl + F
全屏模式F11
增大字号Ctrl + =
减小字号Ctrl + -
显示快捷键?