91.txt

This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]如何将一个数据集随机的分成两个数据集
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jun  3 21:55:35 2003)

fpzh (fpzh) 于Sat May 24 01:10:15 2003)
提到：

有两个问题向大家请教

1. 对于一组数据，做SVM的Model Selection时，通过训练随机选择的70％的数据、测试
其余30％的数据（只做一次划分，而不像10fold那样训练10次）来估计Validation Per
formance（预测精度或者说推广能力），可行否

2. （1）对于多类数据，这70％的数据如何随机选择？是各类单独采样还是对全体数据
统一采样（后者各类的数据可能不均衡）；（2）采样应采取“取出后不再放入”的方式
，即从数据中随机选出一个样本i，以后不再考虑样本i？


miningboy (找矿男孩) 于Sat May 24 10:58:45 2003)
提到：

选数据的时候如果要保持训练集和测试集中的分布都和原来的相同
可以参考类似十倍交叉验证的取样方法。
当然这种应该属于非重复取样，跳出xi后要将xi删除

【 在 fpzh 的大作中提到: 】
: 有两个问题向大家请教
: 1. 对于一组数据，做SVM的Model Selection时，通过训练随机选择的70％的数据、