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发信人: kNN (伸手摘星,未必如意,但……), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教一个神经网络的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Mon May 26 21:49:42 2003)
有可能的,因为只有输入,输出层。
得到的网络可能不会很好的拟合目标函数,当然还可能和你的训练集有关。
加上一层隐藏层单元,结果应该是会有提高的。
理论上: 任意函数可以被有3层单元的网络以任意精度逼近。
【 在 aih 的大作中提到: 】
: 网络模型的结构只用了输入层和输出层,没有中间层,输入层和输出层各节点间的权..
: 随机赋初值,用训练数据集训练模型后测试模型,发现每次分类结果都一样,即每个..
: 每次都分到同一类中(训练参数和训练次数不变的前提下),当然每次网络中各权重..
: 一定差异,但相差不是很大。照例说神经网络会受初始值的影响,但在这里为什么体..
: 是很明显?
: 此外,一般测试正确率达到多少以上,可以认为这个模型就可以了?
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近朱者赤
近墨者黑
※ 来源:.南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.36.226]
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