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发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标  题: [合集]SVM中‘假释空间’和‘特征空间’分别是怎么回事?
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Apr 13 11:48:47 2003)

bjxue (南方小孩) 于Fri Apr 11 17:51:14 2003)
提到:

现在还不是很明白的我说!~

大家可以讨论一下



tau (Andy) 于Fri Apr 11 18:37:11 2003)
提到:

特征空间是指把低维数据映射到的那个高维空间



bjxue (南方小孩) 于Fri Apr 11 18:39:44 2003)
提到:

是不是就是哪个很高维的空间呢?


那么有函数族组成的空间是什么空间呢?



tau (Andy) 于Fri Apr 11 21:53:09 2003)
提到:

                         是啊 
          这个就不知道了,好像张的哪本书上没有起名字吧
什么叫假设空间?
这个问题我也想知道



GzLi (笑梨) 于Sat Apr 12 11:45:23 2003)
提到:

特征空间就是那个通过核函数映射的高维空间,
假设空间的定义请参考《机器学习》那本书,有曾华军的译本。
支持向量机中我想应该是选定的核函数吧,比如多项式,或是gauss或没有。
C和epsilon应该是限制核函数空间的参数了。



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