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This complete matlab for neural network

发信人: NAOMIELIE (雁来红), 信区: DataMining
标  题: FD ML Seminar Report 0 [from 日月光华]
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Mar  7 15:14:23 2003)


【 以下文字转载自 FDU_C.S. 讨论区 】
【 原文由 ffseven 所发表 】
To: 吴立德老师的学生们 以及 参加今天讨论班的其他老师同学们

  刚讲完今天的讨论班，感觉实在是太差了。估计参加讨论班的同志们都没听明白。
应该好好地反思一下。这是我们讨论Machine Learning的第一次，很想给大家开个好
头，可是因为一些原因，这个头开得很不好，实在对不起大家。这本书很值得认真地
读一读，认真地讨论讨论，把这本书学好讨论好是我的心愿，相信也是大家的心愿。
希望后面讲的同志们能够以我为戒，也希望我的反思能够对大家有所帮助。

  首先，这本Machine Learning书真的是很不错，非常佩服Tom同志能把一个很复杂
很不容易说清楚的问题清楚地向读者描述出来。如果稍微认真地看看书的话，并不觉
得这本书写得很难，至少我在读第一二章的时候觉得比较顺利。那么是什么原因导致
讨论班的效果如此之差呢？我觉得一是主讲人心理状态起伏比较大，二是一些关键的
基本概念举例不好，没有形象地讲清楚。

先说说心理问题：
  刚开始讲的时候挺紧张的，还好第一章比较好懂，主要是一些背景方面的介绍。加
上有一些例子，很容易进入状态。在开始讲Learning的形式化定义时，我已经完全放
松了。hehe..问题出在第二章，当开始介绍concept learning的定义时，突然就觉得
slides上的东西都明白，但就是找不到合适的词来将给大家听。思路开始慢慢模糊，
准备好的一些东西变得不可捉摸，噩梦开始了。直到开始分析那个反例的时候，才又
开始把丢失的思路慢慢找回来。可是这时，已经晚了。因为很多基本的概念都没有讲
清楚，又如何能指望你的听众听懂你的胡言乱语呢？sigh... 

  我觉得一开始的紧张在所难免，这就需要用一些例子和简单的介绍来促使自己进入
状态。顺利的话，两到三张slides就应该可以摆脱紧张了。还应该注意开始讲得一定
不要太快。后来出现的一下子找不到思路的情况，主要还是因为准备得不充分，一旦
一个问题卡住，思路和心理就乱了。这时应该想办法平静一下，但千万不要放过没讲
清楚的概念！！宁可反复地讲，或者让老板来讲，都是可行的方法。今天的失败很大
程度上就是自己主动放弃了那些没讲清楚的东西。


再说说关键概念的问题：
  上面已经提到，今天的问题出在没有把Target concept, instance space,
hypothesis space和training example这几个概念说明白，这是理解第二章所有问题
的基础。我感觉是我描述的方法有问题，应该采用尽量形象的方法来给大家讲。比如
如果今天一直用集合的观点来表达问题，可能就会好很多。

总结一下：
1. 要认真认真再认真地准备，最好把slides预先试着自己讲一遍。
2. 用尽量慢的速度和比较简单的背景介绍（多查查资料，找点有趣的东东）克服开
   场的紧张情绪。
3. 遇到关键概念卡住，千万不要放过去，不然后面就越来越乱，挽回不了的。
4. 并不一定用书上的东西来解释一些问题，尽量用形象化的例子。

大家觉得还有没有其他的因素或者应该在以后注意的地方？

最后向所有的老师致以崇高的敬意，讲课真的是一件很难很难的事情！！你们辛苦了！


//bow

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    雪花天上飘  魔石雪里埋

    拂去身上泥  还是石一块
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※ 修改:·ffseven 於 03月06日22:17:16 修改本文·[FROM: 10.11.1.127]
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