📄 3.txt
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: 列在下面,这样每天可以自己看ps,(已经download下来)
: ftp://211.80.38.17/DataMining/machinelearning/
: 然后读书,然后在板面写小结,然后讨论。
: 欢迎大家积极参与,共同提高。明天第一节。
: 1. Overview of learning (optional lecture). (Read Chapter 1 (not optional ..
: 2. Concept learning, version spaces (ch. 2)
: 3. Inductive bias, PAC learning (ch. 2, 7 up through 7.3)
: 4. PAC learning, VC dimension, Mistake bounds (ch. 7.4 through 7.4.3, 7.5 ..
: ough 7.5.3) (lecture slides same as Sept 17 lecture)
: 5. Decision trees (ch. 3)
: 6. Decision trees, overfitting, Occam's razor (ch. 3)
: (以下引言省略...)
GzLi (笑梨) 于Mon Dec 23 10:40:37 2002)
提到:
呵呵,玩笑吧。要50M呢。
ftp://211.80.38.17/DataMining/lily%C9%CF%D4%D8%C7%F8/book/
【 在 nohau (nohau) 的大作中提到: 】
: 版主能把电子版发到俺信箱里吗?谢谢!
: wangqi_sjtu@21cn.com
: 【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: (以下引言省略 ... ...)
francois (断玉) 于Mon Dec 23 10:46:01 2002)
提到:
good,支持一下
最好GzLi每天写点心得,便于大家展开讨论
【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: 说老实话,我两年前为了找本机器学习的书,在上海跑了几个大书店,都没有,
: 感慨国内此领域力量之缺,现在有曾兄将大牛Mitchell的书给翻译过来,
: 我想该好好读读机器学习了,补补课,免得将来在这个行当混被人看出太无知,
: 决定在寒假放假之前把这本书看完。
: 水木上有zhuxd对此也很感兴趣,让我更决定自己好好学好,同时组织大家感兴趣的
: 也一起学习,讨论,可能我们还可以请周志华博士给咱们指导一下,看书的
: 前言,翻译的时候都指导过:)。
: 读书计划,是每天一节,节的定义根据Mitchell给他的学生安排的方式。见
: http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-3/www/ml.html。
: 列在下面,这样每天可以自己看ps,(已经download下来)
: ftp://211.80.38.17/DataMining/machinelearning/
: 然后读书,然后在板面写小结,然后讨论。
: 欢迎大家积极参与,共同提高。明天第一节。
: 1. Overview of learning (optional lecture). (Read Chapter 1 (not optional ..
: 2. Concept learning, version spaces (ch. 2)
: 3. Inductive bias, PAC learning (ch. 2, 7 up through 7.3)
: 4. PAC learning, VC dimension, Mistake bounds (ch. 7.4 through 7.4.3, 7.5 ..
: ough 7.5.3) (lecture slides same as Sept 17 lecture)
: 5. Decision trees (ch. 3)
: 6. Decision trees, overfitting, Occam's razor (ch. 3)
: (以下引言省略...)
GzLi (笑梨) 于Mon Dec 23 10:49:03 2002)
提到:
正在看呢,计划上午看完,写小结。
helloboy,你看完了,要么你先写个小结吧。
【 在 francois (断玉) 的大作中提到: 】
: good,支持一下
: 最好GzLi每天写点心得,便于大家展开讨论
:
: 【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: (以下引言省略 ... ...)
fervvac (高远) 于Mon Dec 23 12:08:25 2002)
提到:
That's a good idea.
Your proposals are always so constructive, :)
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 说老实话,我两年前为了找本机器学习的书,在上海跑了几个大书店,都没有,
: 感慨国内此领域力量之缺,现在有曾兄将大牛Mitchell的书给翻译过来,
: 我想该好好读读机器学习了,补补课,免得将来在这个行当混被人看出太无知,
: 决定在寒假放假之前把这本书看完。
: 水木上有zhuxd对此也很感兴趣,让我更决定自己好好学好,同时组织大家感兴趣的
: 也一起学习,讨论,可能我们还可以请周志华博士给咱们指导一下,看书的
: 前言,翻译的时候都指导过:)。
: 读书计划,是每天一节,节的定义根据Mitchell给他的学生安排的方式。见
: http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-3/www/ml.html。
: 列在下面,这样每天可以自己看ps,(已经download下来)
: ftp://211.80.38.17/DataMining/machinelearning/
: 然后读书,然后在板面写小结,然后讨论。
: 欢迎大家积极参与,共同提高。明天第一节。
: 1. Overview of learning (optional lecture). (Read Chapter 1 (not optional :..
: 2. Concept learning, version spaces (ch. 2)
: 3. Inductive bias, PAC learning (ch. 2, 7 up through 7.3)
: 4. PAC learning, VC dimension, Mistake bounds (ch. 7.4 through 7.4.3, 7.5 thr
: ough 7.5.3) (lecture slides same as Sept 17 lecture)
: 5. Decision trees (ch. 3)
: 6. Decision trees, overfitting, Occam's razor (ch. 3)
: (以下引言省略 ... ...)
GzLi (笑梨) 于Mon Dec 23 12:35:57 2002)
提到:
thank you very much!
please help me to check the paper above.
【 在 fervvac (高远) 的大作中提到: 】
: That's a good idea.
: Your proposals are always so constructive, :)
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: (以下引言省略 ... ...)
qjqjlqyf (孔方兄) 于Mon Dec 23 16:19:33 2002)
提到:
GzLi,建议不错。
本人也正在看《机器学习》,只是现在比较忙,没有时间写小结。其实看完一节或一章,
将要点找出比较重要。当然,看Tom的讲义也是很好的巩固学习的方法。
在看决策树一章,最好看看数据挖掘中决策树的内容,比较比较,也可以跟粗糙集中进行
比较。
看神经网络一章,最好先找本书看看,当然不找,也能看明白!大家都是高智商的:)
这本书写得不错,翻译的比较好,比数据挖掘那本书好多了。
其他如第5、6章,最好将概率与数理统计的书看看,会更好。
vapnik (vapnik) 于Mon Dec 23 16:31:45 2002)
提到:
请问书在哪里呀?
【 在 qjqjlqyf (孔方兄) 的大作中提到: 】
: GzLi,建议不错。
: 本人也正在看《机器学习》,只是现在比较忙,没有时间写小结。其实看完一节或一章,
: 将要点找出比较重要。当然,看Tom的讲义也是很好的巩固学习的方法。
: 在看决策树一章,最好看看数据挖掘中决策树的内容,比较比较,也可以跟粗糙集中进行
: 比较。
: 看神经网络一章,最好先找本书看看,当然不找,也能看明白!大家都是高智商的:)
: 这本书写得不错,翻译的比较好,比数据挖掘那本书好多了。
: 其他如第5、6章,最好将概率与数理统计的书看看,会更好。
:
:
qjqjlqyf (孔方兄) 于Mon Dec 23 16:36:08 2002)
提到:
书店已经有中文版,书名《机器学习》,机械工业出版社,英文版,可以从这儿下载,自己找一下
【 在 vapnik 的大作中提到: 】
: 请问书在哪里呀?
: 【 在 qjqjlqyf (孔方兄) 的大作中提到: 】
vapnik (vapnik) 于Mon Dec 23 16:43:50 2002)
提到:
这里我找到的都是一些讲课的提纲呀。印出来的书是那个出版社的?书名叫啥?
谢谢。
【 在 qjqjlqyf (孔方兄) 的大作中提到: 】
: 书店已经有中文版,英文版,可以从这儿下载,自己找找就行了
: 【 在 vapnik 的大作中提到: 】
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