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This complete matlab for neural network

发信人: nohau (nohau), 信区: DataMining
标  题: 第三章决策树学习心得
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jan  8 14:20:31 2003)


决策树
相信决策树对于大家都是一个很熟悉的概念。所以我读完本章最大的收获是对它的
归纳偏置的理解，而不是决策树本身。
以下是我的一些心得，希望大家指正：
1、限定偏置与优选偏置的区别。优选偏置常常与学习策略，评估函数产生联系，
它对于学习的性能有很大的影响。
2、为什么短的假设优先。书中引用了著名的奥坎母剃刀来解释这个问题――简单
的假设更容易泛化。这个原则给我的启示是：不要把问题想的太复杂，学会用简单
的头脑思考问题。
3、在决策树学习的时候需要注意的几个问题：避免过度拟合，对不同情况的属性
值的处理
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蒹葭苍苍，白露为霜。所谓伊人，在水一方。

溯洄从之，道阻且长；溯游从之，宛在水中央。

※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 135.252.63.13]