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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [合集]有没有谁知道boosting方面有没有书或专集呀？
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Feb 18 18:15:44 2003)

sdvictor (大家好) 于Mon Jan 20 15:46:39 2003)
提到：

bow


boeingjsf (boeingjsf) 于Mon Jan 20 16:02:47 2003)
提到：

是呀，哪里有比较现成方面的文章呀？

【 在 sdvictor (大家好) 的大作中提到: 】
: bow


sdvictor (大家好) 于Mon Jan 20 16:05:24 2003)
提到：

oh ,你也感兴趣？文章到时可以到google上搜几篇回来
【 在 boeingjsf (boeingjsf) 的大作中提到: 】
: 是呀，哪里有比较现成方面的文章呀？
: 【 在 sdvictor (大家好) 的大作中提到: 】


GzLi (笑梨) 于Tue Jan 21 00:19:24 2003)
提到：

可以到
http://www.boosting.org/
看看。

【 在 sdvictor (大家好) 的大作中提到: 】
: bow


ihappy (cold atlanta) 于Tue Jan 21 01:29:38 2003)
提到：

 R.E. Schapire. The boosting approach to machine learning: An overview. In 
Workshop on Nonlinear Estimation and Classification. MSRI, 2002.
  
 Read it through, especially section 1,2,3

R.E. Schapire, Y. Freund, P. Bartlett, and W. S. Lee. Boosting the margin: 
A new explanation for the effectiveness of voting methods. The Annals of Sta
tistics, 26(5):1651-1686, October 1998. (PDF)

 This is a difficult paper for those not familiar with statistical learning
theory. 

 R.E. Schapire and Y. Singer. Improved boosting algorithms using confidence
-rated predictions. Machine Learning, 37(3):297-336, December 1999. (PDF)

 J. Friedman, T. Hastie, and R. Tibshirani. Additive logistic regression: a 
statistical view of boosting. Technical report, Department of Statistics, Se
quoia Hall, Stanford Univerity, July 1998.
  
 These papers cover basic ideas in boosting.

【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 可以到
: http://www.boosting.org/
: 看看。
: 【 在 sdvictor (大家好) 的大作中提到: 】


GzLi (笑梨) 于Tue Jan 21 15:23:13 2003)
提到：

看看精华区，7->5->17
cloud曾经经典文章。

【 在 sdvictor (大家好) 的大作中提到: 】
: bow