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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: [转载] 神经网络和mm(转寄)
发信站: 南京大学小百合站 (Sun May  4 10:33:53 2003)

【 以下文字转载自 GzLi 的信箱 】
【 原文由 <[e-mail]> 所发表 】

来  源: 202.112.11.199

发信人: attackghost (不招Iverson，梦6队就去死吧), 信区: AI
标  题: 神经网络和mm
发信站: 交大兵马俑bbs站 (2003年04月30日18:46:35 星期三), 站内信件

1- 请问神经网络是一种mm吗?
答: 神经网络是一种复杂的动力学系统, 但是和mm的复杂程度比, 其差距犹如P类问题
和NP类问题.由于目前还不能证明NP=P, 现在只能说神经网络(nn, neural network)是
一种极其简化的mm模型,一个mm至少等于两个神经网络(m=nn => mm = nn+nn)
2- 据说有一个网络稳态称为婚姻,详情如何?
答: 准确地说,那不是一个稳态,而是一个混沌吸引子, 表现为输入模式gg尽管被该吸引
子吸引,但是存在另外一种力使其偏离. 由于两种力本身都是高度非线性的,所以表现为
gg变量在mm网络中跳来跳去做近乎随机的绝望跳动.
3- 请问"感动"在网络的样本学习中占多重要的比重?
答: 要时刻牢记mm网络是一类非传统人工智能系统,永远不要企图用逻辑推理和规则提
取的方法了解其内部运行. 不过就目前文献所报道的结果而言, 一类特殊的冲击学习方
法"感动"对样本(标准输入如gg)被mm网络记忆基本没有效果. 因为mm感动的那一时间点
确实有大的响应,但该响应衰减极快, 对gg被网络容纳基本无长期效果. 用俗话说就是
没有mm会光因为感动而嫁给gg.
4- 请问什么是感知器
答: 感知器是一个mm发展的早期, 所谓的清纯玉女即主要指这种网络(目前一般仅可在
学龄前mm中发现). 这种网络的主要特征是结构简单,没有隐含的层次;输出只有一个,忠
实可靠;输出函数线性,简单明了. gg模式遇到这种网络甚为幸运,因为她只能对世界做
很简单的线性划分:好人(+,我要嫁的),和坏人(-,我不喜欢的). 可惜mm网络界的前辈
鸣死鸡 出于未知的居心攻击感知器:今天你异或了没有? 换言之, 你能处理好一半儿特
征好另一半坏的gg吗? 至今仍有玉女派拥护者攻击鸣死鸡,认为他是无理取闹, 纯属因
为自己无法被感知器接受而产生酸葡萄效应.
5- 请问什么是误差反向传播网络(BP)
答: BP网络是在感知器的基础上发展起来的, 反映了mm更加狡猾的后期发展. 主要改进
是第一,有了多层,甚至有很多外面看不见的隐含节点,使gg估计自己是否可以被接受更
加困难, 第二, 加入一种叫转移函数的非线性东东, 使gg根本无法知道自己进入这个网
络以后会变成什么. BP网络的学习算法,是比较自己心目中理想的白马王子和现实输入
的gg经过非线性东东折磨后数值的差距, 然后用一种最贪心的方式去寻找使这个差距最
小的gg. 通常,一个BP总会比较大量的输入样本然后才进入所谓"收敛"状态. 总之, BP
是mm网络发展史的里程碑,反映了gg被压迫程度的新高度.
6- 请问什么是胜者全取网络
答: Winner takes all(WTA)网络是一种竞争神经网络, 有众多的gg模式进行激烈的竞
争,最后有且只有一个gg会成为胜利者并被mm网络识别出来. 这网络多适用于模式gg众
多而mm网络很少的情况,如未名空间虫虫部落. 通常, 胜利于否不仅取决于gg模式的强
大程度,也取决于mm对该模式的注意程度. 所以企图在WTA网络中脱颖而出的gg需要打点
十二万分的精神去寻找注意参数有利于自己所属模式的mm,否则是没有希望的.
(2002-04-09)
7- 是否研究爱情神经网络容易获得PhD
答: 是的, 研究mm会造成严重的Permanent head Damage. 排骨教主前辈已经指出了了
mm
的心态服从量子测不准原理. "永远不要企图用逻辑推理和规则提取的方法了解其内部
运行"是研究mm网络的基本原则!
8- 什么叫原形模式
答: 原形模式是mm心目中理想的白马王子, 所以输入模式都应该努力趋进之.
9- 什么叫训练集,测试集和校验集
答: training set是mm在大学期间的男朋友, test set是她嫁的对象, Validation Set
是从training set中随机抽取的样本用来检测test set的效果. 如果mm在嫁人以后收到
ex的电话, 邮件或邀请, 通常是在进行正常的Validation Set检测, 不过一般情况下并
不影响test结果. 总的来说, mm网络的训练时间比较长, 测试要快的多. 通常情况下训
练集合测试集是不同的.

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"swear i will always be yours and you'll always be mine
you'll always be mine
always be mine... "
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